提起足球，关注度最高的就是欧洲足球了，每年赛事除了五大联赛（英超、西甲、德甲、法甲、意甲）之外，还会有欧冠（欧洲冠军联赛）、欧联杯等等。据统计职业足球最早出现于1885 年的英格兰，距今已有134年，沉淀了海量的赛事数据（比分、欧赔、盘口、大小球、角球），随着科学技术的进步，很难想象，在今天足球会与大数据（big data）挂上勾。这几年是大数据的热潮，随着互联网+的诞生，互联网大数据被应用到各个行业上，运用大数据技术分析预测足球赛事的胜平负、大小球、亚盘也不例外。或许很多朋友都有一个疑问，足球盘口怎么看？足球赔率怎么分析？滚球大小球怎么判断？在大数据时代，我们可以从海量赛事数据里，挖掘分析出，该比赛胜平负的走向、赢盘输盘盘路、大小球走势。大数据的魅力就在于挖掘发现它的价值，在高效聚合的技术下，很多足球大概率事件：赛果、大小球、欧赔、亚盘，在大数据面前都一目了然。笔者通过深度挖掘分析近十年的海量欧赔、亚盘、大小球数据，自主研发了上百种数据模型，搭配底层核心大数据算法，写了一个小软件，使分析比赛简单化、可视化。
以下数据总结纯属个人观点，如有需要请联系作者QQ：3257747760，欢迎交流探讨！
大数据到底有没有这么神奇？下面我举例讲解，运用大数据技术分析足球滚球大小球的实战案例。
首先描述一下，通过大数据挖掘出来的一种滚球大小球大概率事件，经过测试（100场）准确率高达（80%）。
这种大概率事件在数据上的体现如下：
1.奥门、易胜博、明升、12BET 的大小球初盘与终盘保持不变。
2.其他公司如bet365、Crown、金宝博、韦德 升盘或者降盘（升降0.25盘口）
3.奥门，易胜博，明升，12bet保持初盘不变并给到改变方向一方低水，另一方高水。
大概率事件：最终滚球大小球以高水方打出（已验证）。
例子1
美职业? 洛杉矶FC 2：0?辛辛那提? ? 比赛时间：2019-04-14?10:30? ? 大小球指数：0.84 3.25 1.07（易胜博）
大数据结论：易胜博大小球指数高水方，小球跑出。
例子2
澳甲? ? ?帕斯光荣?0：2?墨尔本胜利? 比赛时间：2019-03-30?19:00? ? 大小球指数：0.81?2.75 1.13（易胜博）
大数据结论：易胜博大小球指数高水方，小球跑出。
例子3
苏超? ? ?马瑟韦尔??3：0?圣约翰斯通?比赛时间：2019-03-30?23:00? ? 大小球指数：1.16?2.25 0.77（易胜博）
大数据结论：易胜博大小球指数高水方，大球跑出。
由此可见，足球比赛各个公司给出的盘口欧赔亚盘大小球指数，就是我们分析预测的切入点，后面还有很多场这样的比赛，这里就不逐个举例了，有兴趣的大家可以去验证一下，全部都预测准确，大数据是不会说慌的。
核心代码如下：
Thread.sleep(30*1000);
List<MatchOddsYazhiCp> matchOddsDxqcps=oddsExtractYa.htmlToMatchDxqiuQtCps(code_str_dxq, match_id,new_match_id);
List<MatchOddsYazhiZp> matchOddsDxqZps=oddsExtractYa.htmlToMatchDxqiuQtZps(code_str_dxq, match_id,new_match_id);
oddsService.addMatchOddsDxqCp(matchOddsDxqcps);
oddsService.addMatchOddsDxqZp(matchOddsDxqZps);
logger.info("【查看大数据分析推荐网址www.ball118.com】---"+match_id+"---大小球初始指数：【"+matchOddsDxqcps.size()+"】");
logger.info("【查看大数据分析推荐网址www.ball118.com】---"+match_id+"---大小球最终指数：【"+matchOddsDxqZps.size()+"】");
//4家公司初盘相同
boolean cp_state=compareDxqCp(matchOddsDxqcps);
//4家公司终盘相同
boolean zp_state=compareDxqZp(matchOddsDxqZps);
//检验初终盘口是否一致
boolean cz_state=checkOddsDxqEquality(matchOddsDxqcps,matchOddsDxqZps);
//校验是否符合模型规律
boolean rule_state=checkOddsDxqModelRule(matchOddsDxqZps);
//校验水位方向
boolean odds_rule=checkOddsModelRule(matchOddsDxqZps)；原文地址：https://blog.51cto.com/14403292/2433199