分布式技术追踪 2017年第十六期

分布式系统实践

1. 微信高可用分布式数据库PhxSQL设计与实现

http://dwz.cn/5MDqea

摘要: 微信团队的PhxSQL的文章之前也推荐过, 本期再推荐一篇整体介绍PhxSQL的文章, 相关代码已经开源.

2. 以交易系统为例,看分布式事务架构的五大演进

http://dwz.cn/5Nm64k

摘要: 分布式事务在交易系统中普遍存在, 本文总结了实现分布式事务的五大演进, 使我们清晰的了解分布式事务的各种实现原理.

服务化和虚拟化技术

1. Java 微服务框架新选择:Spring 5

http://dwz.cn/5PpZaJ

摘要: 在这篇文章中,我们将讨论即将发布的第五代 Spring 框架中的新概念—— “Functional Web Framework”,来看看它如何帮助我们构建轻量级的微服务。

2. 阿里云在使用 Docker 过程中踩过的坑

http://dwz.cn/5PpOne

摘要: 近期阿里云推出了docker企业版, 支持几十万个容器, 这篇文章概括性介绍了阿里云在开发docker过程中遇到过的一些问题.

高可用技术

1. 分布式系统中负载均衡算法在高可用场景下的分析

http://dwz.cn/5MaxDw

摘要: 负载均衡是分布式系统不可或缺的重要部分, 本文总结了负载均衡算法在不同场景下的失败概率.

2. 数据中心进入微秒时代,你准备好了吗

http://dwz.cn/5NkT8R

摘要: 随着硬件的发展, 毫秒级的低速硬件逐渐在向微秒级的硬件发展, 比如Non-Volatile Memory技术等, 本文总结了微秒级硬件对传统软件提出的新挑战.

丰富多彩的计算机世界

1. 软件的复杂性:命名的艺术

http://dwz.cn/5O0XTG

摘要: 如果能够很恰当的给软件中类, 变量和函数命名, 那么写出来的代码可读性一般不会太差, 这篇文章介绍了程序中命名的方法.

2. 一文读懂非关系型数据库(NoSQL)

http://dwz.cn/5MCSCi

摘要: 非常好的一篇介绍NoSQL数据库的综述类文章, 可以作为大家入门NoSQL数据库的引导文章.

时间: 2024-10-25 05:07:25

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分布式系统实践 1. 十问 TiDB :关于架构设计的一些思考 https://mp.weixin.qq.com/s/m2_Mf0-x_KpPHbnOawyy2A 摘要: 文章描述的这些问题其实也是设计一个分布式存储系统通常需要考虑的问题, 尽管文章以TiDB为背景, 但是仍然对分布式系统的设计有很强的参考价值. 2. 数据库事务隔离标准分析 https://mp.weixin.qq.com/s/kZRARy099VANRfJv21-G9Q 摘要: 数据库的隔离级别是一个复杂的概念, 加上mvc

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分布式系统实践 1. 稳定和性能如何兼顾?58大数据平台的技术演进与实践 http://dwz.cn/5GIKUX 摘要: 本文将为你分享58大数据平台在最近一年半内技术演进的过程,包括:58大数据平台目前的整体架构是怎么样的:最近一年半的时间内我们面临的问题.挑战以及技术演进过程:以及未来的规划. 2. 斗鱼大数据的玩法 http://dwz.cn/5GV3PL 摘要: 这篇文章介绍了斗鱼大数据平台的基本架构, 包括对Hive, Impala, Spark, HBase等经典开源组件的运用,

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分布式系统实践 1. 一文读懂大数据计算框架与平台 http://dwz.cn/5SgDC5 摘要: 这篇文章从批处理模型, 流式计算模型和交互式分析模型三个角度总结了开源大数据框架的特点, 对于大家了解大数据平台的全貌有一定的帮助. 2. 美团的大数据平台架构实践 http://dwz.cn/5TGZoW 摘要: 本文分享了美团构建大数据平台的方法,以及各种各样的技术应用,希望能给大家一些关于大数据方面的启迪. 微服务技术 1. 今日头条Go建千亿级微服务的实践 http://dwz.cn/5

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分布式系统实践 1. 获得PCC性能大赛背后的RocksDB引擎:5分钟全面了解其原理 http://dwz.cn/68s1H8 摘要: RocksDB是Google LevelDB的优化版本, 由facebook开源, 本文简要介绍了RocksDB的特性. 2. 一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术 http://dwz.cn/69U8Gv 摘要: 这篇文章对查询引擎的技术总结的很到位, 推荐对查询引擎感兴趣的同学阅读. 微服务技术 1. 微服务入门指南 http://dwz.cn/

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分布式系统实践 1. 阿里HBase超详实践总结 http://dwz.cn/5D5Q21 摘要: 这篇文章详细解释了阿里HBase在跨机房复制, 高可用等方面的工作, 特别是多集群的数据复制方案, 非常值得参考和学习. 2. 龙(Dragon) - facebook 分布式 图索引查询引擎 http://dwz.cn/5FhNVM 摘要: Facebook的Dragon是一个用嵌入式RocksDB作为存储引擎的分布式图数据库索引服务, Dragon运用了很多优化技术将id1和id2的关系和对象