Python序列化模块pickle和json使用和区别

这是用于序列化的两个模块:

? json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

? pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

那pickle和json有什么区别呢?

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

时间: 2024-10-08 11:46:56

Python序列化模块pickle和json使用和区别的相关文章

python序列化模块json和pickle

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

python序列化与反序列化(json、pickle)

1.什么是序列化&反序列化? 序列化:将字典.列表.类的实例对象等内容转换成一个字符串的过程. 反序列化:将一个字符串转换成字典.列表.类的实例对象等内容的过程 PS:Python中常见的数据结构可以统称为容器.序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 场景一:我们在python中将一个功能给另外一段程序使用,怎么给? 方法一:功能存到文件,然后另一个python程序再从文件里读出来. 场景二:现在反过来怎么把读出来的文件字符串转换成字典? 方法二:eval()函

[ python ] 序列化模块

什么叫序列化:    将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 序列化的目的:    1. 以某种存储形式使自定义对象持久化    2. 将对象从一个地方传递到另一个地方    3. 使程序更具维护性 json 模块 json模块提供了四个功能:dumps.loads 和 dump.load import json dic = {'k1':1, 'k2': 2, 'k3': 3} # 序列化 str_dic = json.dumps(dic) # dumps 就是将字典类型转

25.Python序列化模块,hashlib模块, configparser模块,logging模块,异常处理

一.序列化模块 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?没错序列化的过程就是从dic 变成str(di

python序列化模块

1. 序列化一般用于二个地方: 1> 数据存储,如写文件,数据入库 2> 网络上传输数据的时候 2. 序列化/反序列化: 1> 序列化:从数据类型(int,dict,tuple,list等) --> 字符串的过程 2> 反序列化:从字符串 --> 数据类型的过程 3. json (常用模块): 1> 通用的序列化格式 2> 只有很少的一部分数据类型能通过json转化为字符串 3>  json能序列化的数据类型有:数字,字符串,列表,字典,元组(序列化时

python序列化与反序列化(json与pickle)

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,

python序列化之pickle,json,shelve

模块 支持方法 说明 json dumps/dump loads/load 只能处理基本数据类型: 用于多种语言间的数据传输: pickle dumps/dump loads/load 支持python所有数据类型: 用于python程序间互相传输对象: pickle反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象,类似于deepcopy shelve open close 以键值对的形式保存数据,可直接操作文件 原文地址:https://www.cnblogs.com/stin/p/8350749.h

Python序列化模块-Pickel写入和读取文件

利用pickle 存储和读取文件 1.存储文件: #引入所需包,将列表元素存入data2的文件里面 import pickle mylist2 ={'1','nihao','之后','我们',1,2,3,4} #不可以存list pk_file = open(r'c:\Temp\pickel.txt', 'wb') # 注意一定要写明是wb 而不是w. #最关键的是这步,将内容装入打开的文件之中(内容,目标文件) pickle.dump(mylist2, pk_file) #必须内容在前,文件名

Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块、pickle模块)

Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ? json模块 : ? 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) ? json序列化只支持部分Python数据结构:dict,l