max（）的优化
例如：explain select max(`payment_date`) from payment; 可以查看到row的行数非常的多，也就是说扫描了整张表。
为payment_date加上一个索引。
create index idx_payment on payment (`payment_date`);
执行sql语句 explain select max(`payment_date`) from payment order by payment_date; 可以看到rows为null。
extra: select tables optinized away;
并没有扫描整个表，只是通过索引拿出。
索引是通过顺序排列的，所以，通过索引的统计信息就非常清楚的知道，最后一个payment_date的数值是什么样子的。因此并不需要对表的操作，这样就大大的增加了这条sql的执行效率，同时尽可能大的减少了IO操作，这样的话，不管数据量有多大，执行效率基本上是恒定的。
思路：对于max（）的查询，可以通过索引的方式来优化它。
count（*）和count（num）的区别
如果num某行为null，count（num）是不包含在内的。而count（*）这是会包含在内的。这就是为什么有时会出现差异的原因。
例如：
id num
1 1
2 2
3 null
count（*）=3 但是 count（id）=2
子查询的优化
子查询用连接方式查询时要注意是否是1对多的关系，如果是，数据结果就会出现重复，需要用distinct去重。
limit（）优化
优化步骤1：使用有索引的列或者主键的列进行order by操作。道理和max（）一样。
优化步骤2：记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤。
例如：select file_id,description from file where file_id >55 and file_id <= 60 order by film_id limit 1,5;
这种做法的缺点是万一主键缺失的情况下，拿出来的就不一定是5条了。
d=====(￣▽￣*)b 中心优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录。