一、实现MySQL读写分离
目标：
本案例要求配置2台MySQL服务器+1台代理服务器，实现MySQL代理的读写分离：
- 用户只需要访问MySQL代理服务器，而实际的SQL查询、写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成
- 其中Master服务器允许SQL查询、写入，Slave服务器只允许SQL查询
方案：
使用4台RHEL 7.2虚拟机，如下图所示。其中192.168.4.10、192.168.4.20分别作为MySQL主、从服务器，是整个服务的后端；另一台 192.168.4.100作为MySQL代理服务器，是直接面向客户的服务前端；客户机192.168.4.120用作访问测试。
对比两种方式的读写分离效果——
- MySQL主从复制：客户机访问Master服务器来写数据库，客户机访问Slave服务器来读数据库。这种情况下，需要客户端自行区分向何处写、从何处读。
- MySQL主从复制+代理：客户机访问Proxy服务器，读、写请求交给Proxy识别，如果是写数据库操作则交给Master，如果是读数据库操作则交给Slave处理，具体由分配策略控制。这种情况下，无需客户端区分读、写目标，而是由Proxy服务器代劳了，从而降低了客户端程序的复杂度。
其中MySQL主、从复制结构的搭建参考前面的课程，这里不再赘述。
步骤：
步骤一：部署mysql-proxy代理服务器
1）安装mariadb官方提供的maxscale软件包
[[email protected] ~]# rpm -ivh maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm
修改配置文件：
[[email protected] pub]# [[email protected] ~]# grep -E -v ‘^#‘ /etc/maxscale.cnf
[maxscale]
threads=1
[server1] #指定ip地址对应的名字
type=server
address=192.168.4.10 #主数据库服务器ip地址
port=3306
protocol=MySQLBackend
[server2] #指定ip地址对应的名字
type=server
address=192.168.4.20 #从数据库服务器ip地址
port=3306
protocol=MySQLBackend
[MySQL Monitor] #指定要监控的主机 和监控时连接的用户
type=monitor
module=mysqlmon
servers=server1， server2 #前边定义的主机名
user=scalemon # 用户名
passwd=111111 # 密码
monitor_interval=10000
#[Read-Only Service]
#type=service
#router=readconnroute
#servers=server1
#user=myuser
#passwd=mypwd
#router_options=slave
[Read-Write Service] #定义服务器列表
type=service
router=readwritesplit
servers=server1， server2 #前边定义的主机名
user=maxscale # 用户名
passwd=111111 # 密码
max_slave_connections=100%
[MaxAdmin Service]
type=service
router=cli
#[Read-Only Listener]
#type=listener
#service=Read-Only Service
#protocol=MySQLClient
#port=4008
[Read-Write Listener]
type=listener
service=Read-Write Service
protocol=MySQLClient
port=4006
[MaxAdmin Listener]
type=listener
service=MaxAdmin Service
protocol=maxscaled
socket=default
[[email protected] ~]#
分别在主、从数据库服务器上添加授权用户（只在主服务器授权即可 从服务器会自动同步）：
[[email protected] pub]# mysql> grant replication slave, replication client on *.* to [email protected]‘%‘ identified by “111111”; //创建监控用户
mysql> grant select on mysql.* to [email protected]‘%‘ identified by “111111”; //创建路由用户
mysql> grant all on *.* to [email protected]‘%‘ identified by “111111”; //创建客户端访问用户
2）启动maxscale服务
[[email protected] ~]# maxscale --config=/etc/maxscale.cnf
[[email protected] ~]# netstat -utnalp | grep maxscale
tcp 0 0 192.168.4.100:58960 192.168.4.10:3306 ESTABLISHED 19081/maxscale
tcp 0 0 192.168.4.100:43508 192.168.4.20:3306 ESTABLISHED 19081/maxscale
tcp6 0 0 :::4006 :::* LISTEN 19081/maxscale
[[email protected] ~]# kill -9 19081 //通过杀进程的方式停止服务
步骤二：测试配置
1）在客户端192.168.4.120上使用上边授权用户student 连接代理服务器192.168.4.100:
[[email protected] ~]# mysql -h192.168.4.100 -P4006 -ustudent -p111111
MySQL [(none)]> select @@hostname; //显示当前访问的主机
+----------------+
| @@hostname |
+----------------+
| slave20 | //显示的是从服务器的主机名
+----------------+
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL [(none)]> insert into bbsdb.a values(111);//插入新纪录
客户端当前访问的是从数据库服务器，仍然能够插入纪录。表示成功。
二、MySQL性能调优
目标：
基于一台普通版的MySQL服务器，执行下列操作：
- 练习my.cnf配置相关选项
- 启用慢查询日志
- 查看各种系统变量、状态变量
步骤：
步骤一：MySQL并发及连接控制
max_connections对应并发客户端连接的数量，增加该值会增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。若这个数值太小，可能会经常出现“too many connections”错误。比如 默认的数值是151，可以将其改为1024。
1）查看当前已建立的连接数
mysql> FLUSH STATUS;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘max_used_connections‘;
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 5 |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.05 sec)
2）查看当前的最大连接数限制
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘max_connections‘;
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
步骤二：MySQL缓存参数控制
当 Key_reads / Key_read_requests 较低时，可适当加大key_buffer_size的缓存值，以提高性能。而增大sort_buffer_size的值，可以显著提高ORDER和GROUP的响应速度。
1）查看key_read相关数值
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘key_read%‘;
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Key_read_requests | 0 |
| Key_reads | 0 |
+-------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
2）查看当前的key_buffer_size缓存大小
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘key_buffer_size‘;
+-----------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+---------+
| key_buffer_size | 8388608 |
+-----------------+---------+
1 row in set (0.03 sec)
3）查看当前的sort_buffer_size大小
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘sort_buffer_size‘;
+------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+------------------+--------+
| sort_buffer_size | 262144 |
+------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
4）查看检索表记录时的读取缓存大小
缓存值read_buffer_size和read_rnd_buffer_size会影响SQL查询的响应速度：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘read_%_size‘;
+----------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+--------+
| read_buffer_size | 131072 |
| read_rnd_buffer_size | 262144 |
+----------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
步骤三：MySQL线程重用和开表控制
分析“已打开表的数量/当前可缓存表的数量”，比值不超过95%就基本正常。
1）查看当前已打开、一共打开过多少个表
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘open%tables‘;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 23 |
| Opened_tables | 72 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
2）查看当前可缓存多少个打开的表
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘table_open_cache‘;
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| table_open_cache | 2000 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
步骤四：MySQL调整示例：记录慢查询
1）调整my.cnf配置文件，启用慢查询
[[email protected] ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
.. ..
slow_query_log=1 //启用慢查询
slow_query_log_file=mysql-slow.log //制定慢查询日志文件
long_query_time=5 //查询耗时超过5秒才记录
log_queries_not_using_indexes=1 //记录未使用索引的查询
[[email protected] ~]# service mysql restart
Shutting down MySQL..... [确定]
Starting MySQL.... [确定]
2）查看慢查询日志（mysqldumpslow工具）
[[email protected] ~]# mysqldumpslow /var/lib/mysql/mysql-slow.log
Reading mysql slow query log from /var/lib/mysql/mysql-slow.log
Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), [email protected]
.. ..
3）了解与查询相关的缓存选项
查看当前的查询缓存大小：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache%‘;
+------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+
| query_cache_limit | 1048576 | //超过此大小则不再缓存
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 1048576 | //缓存空间的大小
| query_cache_type | OFF |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
查看当前的查询缓存统计数据：
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘qcache%‘;
+-------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 1031368 | //缓存中的空闲内存
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 100 | //不适合缓存的数量
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+-------------------------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
步骤五：关于MySQL状态和相关变量的查看
1）查看服务器的相关状态值（运行中动态变化）
使用SHOW GLOBAL STATUS语句，可结合LIKE条件做模糊过滤。
默认有400多个状态值：
mysql> SHOW GLOBAL STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
Variable_name: Aborted_clients
Value: 0
*************************** 2. row ***************************
Variable_name: Aborted_connects
Value: 0
*************************** 3. row ***************************
Variable_name: Binlog_cache_disk_use
Value: 0
*************************** 4. row ***************************
Variable_name: Binlog_cache_use
Value: 0
*************************** 5. row ***************************
Variable_name: Binlog_stmt_cache_disk_use
Value: 0
.. .. //省略中间的大量状态值
.. ..
*************************** 435. row ***************************
Variable_name: Threads_connected
Value: 1
*************************** 436. row ***************************
Variable_name: Threads_created
Value: 1
*************************** 437. row ***************************
Variable_name: Threads_running
Value: 1
*************************** 438. row ***************************
Variable_name: Uptime
Value: 5322
*************************** 439. row ***************************
Variable_name: Uptime_since_flush_status
Value: 2283
439 rows in set (0.00 sec)
2）查看服务器的运行选项（一般为静态限制，可通过my.cnf文件配置，或SET修改）
使用SHOW VARIABLES语句，也可结合LIKE条件做模糊过滤。
默认也有400多个（接近500个）配置选项：
mysql> SHOW VARIABLES\G
*************************** 1. row ***************************
Variable_name: auto_increment_increment
Value: 1
*************************** 2. row ***************************
Variable_name: auto_increment_offset
Value: 1
*************************** 3. row ***************************
Variable_name: autocommit
Value: ON
*************************** 4. row ***************************
Variable_name: automatic_sp_privileges
Value: ON
*************************** 5. row ***************************
Variable_name: back_log
Value: 80
.. .. //省略中间的大量状态值
.. ..
*************************** 486. row ***************************
Variable_name: version_comment
Value: MySQL Cluster Community Server (GPL)
*************************** 487. row ***************************
Variable_name: version_compile_machine
Value: x86_64
*************************** 488. row ***************************
Variable_name: version_compile_os
Value: Linux
*************************** 489. row ***************************
Variable_name: wait_timeout
Value: 28800
*************************** 490. row ***************************
Variable_name: warning_count
Value: 0
490 rows in set (0.01 sec)
原文地址：https://www.cnblogs.com/baichuanhuihai/p/8330934.html