jieba库分词统计

---恢复内容开始--- 运用jieba库分词 一.jieba库基本介绍 1.jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 - 中文文本需要通过分词获得单个的词语         - jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 - jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 2.jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率         - 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 - 除了分词,用户还可以添加自定义的词组

在sypder上运行jieba库的代码: import matplotlib.pyplot as pltfracs = [2,2,1,1,1]labels = 'houqin', 'jiemian', 'zhengjiehong','baogan','dadaima'explode = [ 0,0,0,0,0]plt.axes(aspect=1)plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode,autopct='%3.1f %%', shadow=T

1 #统计<三国志>里人物的出现次数 2 3 import jieba 4 text = open('threekingdoms.txt','r',encoding='utf-8').read() 5 excludes = {'将军','却说','二人','不能','如此','荆州','不可','商议','如何','军士','左右','主公','引兵','次日','大喜','军马', 6 '天下','东吴','于是'} 7 #返回列表类型的分词结果 8 words = jieba.lcut(t

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课,同学们希望曾老师讲些什么内容?(认真想一想回答) 处理某个沟通或技术性难题时是如何应对与解决的? 2.中文分词 (1)下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. 1 import jieba 2 novel = open('百年孤独.txt','w',encoding='utf-8')#新"写"一个txt 3 novel.write(''' 4 5 6 百年孤独 7 8 作者:马尔克斯 9 10 第一章 11 12 (文本略) 13 1

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s)                                                               精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)                  

Python第三方库jieba(中文分词) 一.概述 jieba是优秀的中文分词第三方库- 中文文本需要通过分词获得单个的词语- jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装- jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 二.安装说明 全自动安装:(cmd命令行)  pip install jieba 安装成功显示 三.特点 —— jieba分词 1. 原理:jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库,确定中文字符之间的关联概率- 中文字符间概率大的组成词组,形成分词结果-

python用来批量处理一些数据的第一步吧. 对于我这样的的萌新.这是第一步. #encoding=utf-8 file='test.txt' fn=open(file,"r") print fn.read() fn.close() 在控制台输出txt文档的内容,注意中文会在这里乱码.因为和脚本文件放在同一个地方,我就没写路径了. 还有一些别的操作. 这是文件open()函数的打开mode,在第二个参数中设置.特别需要注意一下.具体还有一些别的细节操作. http://www.jb51

jieba库的简介 jieba是优秀的中文分词库,中文文本需要通过分词来获的单个词语.jieba库提供了三种分词模式:精确模式,全模式,搜索引擎模式.精确模式是将文本精确割分,不存在冗余.全模式是将文本中所有可能单词都扫描出来,存在冗余.搜索引擎模式是将经过精确模式分割下的长词在进行分割. 常见jieba库的函数 原文地址:https://www.cnblogs.com/gzk08-20/p/9216302.html

1.词频统计 (1)词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本 挖掘的重要手段.它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势. (2)安装jieba库 安装说明代码对 Python 2/3 均兼容 全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba半自动安装:先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba