64滑动窗口的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}

法1：暴力

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 class Solution:
 3     def maxInWindows(self, nums, k):
 4         # write code here
 5         if not k or k>len(nums):
 6             return []
 7         maxs = [max(nums[:k])]
 8         for i in range(len(nums)-k):
 9             maxs.append(max(nums[i+1:i+k+1]))
10         return maxs
11  

运行时间：30ms

占用内存：5760k

法2:增加判断条件 参考网上

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 class Solution:
 3     def maxInWindows(self, nums, k):
 4         # write code here
 5         if not k or k>len(nums):
 6             return []
 7         maxs = [max(nums[:k])]
 8         curmax = maxs[0]
 9         for i in range(len(nums)-k):
10             if curmax==nums[i]:#如果当前最大数字是窗口的首元素，那么下一个窗口的最大元素在后面
11                 curmax = max(nums[i+1:i+k+1])
12             elif curmax<nums[i+k]: #如果新的窗口的首元素大于当前当前窗口最大值，更新curmax
13                 curmax = nums[i+k]
14             maxs.append(curmax)
15         return maxs
16  

运行时间：26ms

占用内存：5640k

原文地址：https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8312641.html