解决dbcp数据库连接池错误

在部署的项目的时候发现两个问题 ,第一个问题不是太容易发现 ,因为我部署的时候没问题 ,但是产品的同事在跑流程的时候总是出现一个connetException异常  自己看了半天没发现什么问题 去网上查了一下 说是msql的连接默认是八个小时 第二个问题就是 自己这边的数据库 隔一段时间不用的话 会自动断开  查了一下资料 是dbcp连接mysql时出现的这个问题  实际上两个问题算是一个问题吧 自己配置了一下 这几天没报这样的错误 !算是解决了吧!  <bean id="dataSour

DBCPUtils.java package com.itheima.b_dbcp; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; public class DBCPUtils { private static BasicDataSource dataSource ; static{ try { // 手动创建连接池 dataSou

零.回顾之前使用的动态代理的方式实现的数据库连接池: 代码: 1 package day16.utils; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.lang.reflect.InvocationHandler; 5 import java.lang.reflect.Method; 6 import java.lang.reflect.Proxy; 7 import java.sql.Connection; 8 import java.sql.D

前提:     项目导入DB2的驱动jar包 驱动包 下载 >关于DBCP DBCP(DataBase connection pool),数据库连接池.是 apache 上的一个 java 连接池项目,也是 tomcat 使用的连接池组件.单独使用dbcp需要3个包:commons-dbcp.jar,commons-pool.jar,commons-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为,所以通过连接池预先同数据库建立一些连接,放在内存中,应用程序需要建立数据

DBCP数据库连接池 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=47033595 c3p0数据库连接池的使用 http://blog.csdn.net/wushangjimo/article/details/12654491

#最大连接数量:连接池在同一时间能够分配的最大活动连接的数量,,如果设置为非正数则表示不限制,默认值8 maxActive=15 #最小空闲连接:连接池中容许保持空闲状态的最小连接数量,低于这个数量将创建新的连接,如果设置为0则不创建,默认值0 minIdle=5 #最大空闲连接:连接池中容许保持空闲状态的最大连接数量,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制,默认值8 maxIdle=10 #初始化连接数:连接池启动时创建的初始化连接数量,默认值0 initialSize=5 #连接被

数据库最大连接池溢出是在系统运行中比较常见的一个问题,在开发中,可以通过设置最大连接池的各位为1或者2,就能在开发的时候发现数据库连接没有被释放的情况.不过这个小技巧在hibernate和sping等框架大量使用之后就没什么用了. 数据库连接池溢出的源代码: package test.ffm83.commons.dbcp; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDat

0.DBCP简介      DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池是 apache 上的一个Java连接池项目.DBCP通过连接池预先同数据库建立一些连接放在内存中(即连接池中),应用程序需要建立数据库连接时直接到从接池中申请一个连接使用,用完后由连接池回收该连接,从而达到连接复用,减少资源消耗的目的. 1.DBCP所依赖的jar包(以下例子基于如下jar包版本)    commons-dbcp2-2.1.1.jar       commons-logging-

关于数据库连接池DBCP的关注源于刚刚结束的一轮测试,测试内容是衡量某Webserver服务创建用户接口的性能.这是一款典型的tomcat应用,使用的测试工具是Grinder.DBCP作为tomcat服务器常用的数据库连接池,其性能表现直接关乎应用的性能. 1.遇到的问题 当并发量增加到100时,该接口出现瓶颈,此时TPS接近400,如下图.但是服务端CPU和内存等资源并未达到瓶颈,服务器CPU使用率仅为30%,内存使用率为40%.监控到的javaMethod慢方法为incrAppAccount