python: random.sample

一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列se

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a.如果 a <

random是python 的一个随机数模块.主要方法有如下几个 1.random.randrange(start,stop,step) #它负责给给定的范围内随机的选出一个元素 import random if __name__=="__main__": print(random.randrange(1,3)) #random.randrange 相应于从集合[1,3)中随机的选出一个元素 2.random.randint(star,stop) #它是就相当于random.randr

Python中的random模块是用于生成随机数,我们也可以用他随机生成数字和字符串 random.randint(a,b)  :a到b里的一个随机整数 random.random():用于生成0到1的浮点数,如下图,0.0<x<1.0 random.uniform(a, b):用于生成指定范围的浮点数 ,不管是a大于b还是b大于a,生成的浮点数大小都在ab之间 random.randrange([start], stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,

共通处理 import random 1:random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.random() >>>0.8281061383805107 2:random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b,

import random k = random.sample(xrange(0x41, 0x5b), 26) print k import random k = random.sample(xrange(0x41, 0x5b), 26) print k k = [chr(x) for x in k] print k v = random.sample(xrange(1000000), 26) print v d = dict(zip(k, v)) print d 输出结果 </pre><

1.random.random 随机生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 In [2]: print random.random() 0.544824016934 2.random.uniform 随机生成指定范围内的随机浮点数 In [3]: print random.uniform(10,20) 17.8860791804  3.random.randint 随机生成指定范围内的整数 random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数.其中参数a是下限

.random模块方法说明 random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间. random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限. random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python random.randint. random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于

Python产生随机数的功能在random模块中实现.实现了各种分布的伪随机数生成器 该模块能够生成0到1的浮点随机数,也能够在一个序列中进行随机选择.产生的随机数能够是均匀分布.高斯分布,对数正态分布.负指数分布以及alpha.beta分布.可是呢,这些随机数不适合使用在以加密为目的的应用中 你也能够自己派生一个Random类的子类,自己去实现子类中的random(),seed().getstate(),setstate()函数,一个新的产生器能够提供一个getrandbits()方法.这同意