矢量旋度的散度恒为零

从流体的角度来看,散度表示的是一个场的净流出量。(net flow out of a region)旋度表示的是一个场的旋转量度。(rotation of a fluid)当你取一个场的旋度时(三维的,好理解点),已经把流出量排除在外了。这也正是为什么curl叫做“旋度”,因为这个量表示的只有旋转方向的势强度,已经把净流出量排除在外。

换句话说,所有场的curl都不会有任何势的流出。

观察三维旋度的公式,比如组成部分z上是“dfy/dx-dfx/dy”的形式,也就是“另外两个分量的导数的差在这个分量方向的度”。由于坐标轴x,y,z都是两两正交的,因此这个量在任意一个方向都不会有沿着这个方向势的“流出”。



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时间: 2024-08-07 23:58:39

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转载的,这很现实很直接,建议吃饭的时候别看.... 散度为零,说明是无源场:散度不为零时,则说明是有源场(有正源或负源) 若你的场是一个流速场,则该场的散度是该流体在某一点单位时间流出单位体积的净流量. 如果在某点,某场的散度不为零,表示该场在该点有源,例如若电场在某点散度不为零,表示该点有电荷,若流速场不为零,表是在该点有流体源源不绝地产生或消失(若散度为负). 一个场在某处,沿着一无穷小的平面边界做环积分,平面法向量即由旋度向量给定,旋度向量的长度则是单位面积的环积分值.基本上旋度要衡量的是

[家里蹲大学数学杂志]第235期$L^p$ 调和函数恒为零

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梯度、散度和旋度及在图像处理中的应用(图像融合)

 对于有些人,看这些枯燥的公式符号是件痛苦的事情:但痛苦后总会有所欣喜,如果你充分利用它的话,你更能体会到他的美妙:先来几张效果图,激发你学习数学的欲望: 注释:图像融合效果,分别应用了不同的算法 在图像图形处理中, 梯度.散度和旋度 有很重要的作用,比如图像修复中的解泊松方程,目标跟踪等等,可以说是他们无处不在. 来句废话:可能有些人,对于数学符号里面倒三角 正三角 符号的意思?与读法感到迷惑,现稍作解释: △二次函数根的判别式或者指三角形 ▽读Nabla,奈不拉,也可以读作"Del&qu

散度(Divergence)和旋度(Curl)

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