四月伊始，在清明小长假过后，我们的公开课也将开始，下面推荐大家几门重点课程，仅供参考！
1、Python和R数据挖掘技术-基于Python和R语言的数据挖掘和统计分析技术
本课程是一门老课，将对基于Python和R语言进行数据处理、数据探索的基本方法，利用R语言实现模型选择、Logistic回归及决策树算法，以及贝叶斯算法及支持向量机、神经网络等算法原理及实现进行讲解。
课后，朋友们将全面了解Python和R语言数据挖掘的相关知识。学习Python和R的数据挖掘核心技术方法以及应用特征。深入使用Python和R在数据挖掘和分析中的使用。
【时间】4月10日-4月12日
推荐星级：★★★★
2、人工智能-深度学习技术与实践
这是一门新课！目前，深度学习的应用遍及人工智能的各个领域，如图像识别、语音识别、自然语言理解、人脸识别、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等。随着人工智能技术的快速发展以及国家在人工智能领域的战略布局，深度学习方面的人才成为国家急需的高层次技术人才。
【老师】清华大学博士，深度学习方面专家，在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。
【时间】4月12日-4月13日
推荐星级：★★★★★
3、Python语言基础及数据分析技术
本课程是一门老课，主要对基于Python语言进行数据处理、数据探索的基本方法，并对Python语言算法原理及实现进行讲解。希望提升Python能力的朋友注意啦！
【老师】主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
【时间】4月16日-4月18日
推荐星级：★★★★
4、用户体验与产品设计
本课程为产品经理进阶高端课程，以workshop实战的方式详解互联网时代下的产品设计思路及未来走向，以用户故事地图的方式演绎互联网产品需求分析的全流程，涵盖用户体验、需求挖掘、原型设计三个方面，学员分组实践产品的从用户群定位、痛点分析直至竞品分析、原型创建及可用性测试的全过程。【老师】毕业于清华大学，用户体验设计师，互联网产品设计咨询顾问。著有《品味移动设计》、《交互设计的艺术》。
【时间】4月19日-4月20日
推荐星级：★★★★★
5、人工智能和机器学习
本课程将在上海上课，主要将人工智能和机器学习理论与Python应用实践相结合，基于Python对机器学习目前的一些模型及基本方法，进行详细解读、并对其中主要的模型，提供Python样例实战讲解。
【最大亮点】对特征选择和抽取、集成机器学习做了详述，并对Python中众多针对机器学习任务的程序包，包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的使用进行讲解，并将其应用于一些案例研究之中。
【时间】4月25日-4月26日
推荐星级：★★★★★
6、基于Web平台高并发数据处理与渲染开发
学习前后端开发的朋友注意啦！
本次课程主要内容有：前后端分离的Restful的Web平台前后端综合开发；微服务架构下的企业级开发；NoSql类型数据库的大数据平台开发。
【课程特点】强调技术需求，设计原理，思维模型建立，而不是单纯“语法知识”讲解。过程大量采用“立足本位，横向联系，反思式学习”，让受训者成为技术的“主人”，而非为完成需求而使用技术的“奴隶”。案例练习贯穿课程始终，大家针对案例练习中的代码展开讨论，通过讨论，得出结论。
【时间】4月25日-4月28日
推荐星级：★★★★
原文地址：http://blog.51cto.com/tcit1987/2094078