NLP自然语言处理学习笔记二(初试)

前言:

用Python对自然语言处理有很好的库。它叫NLTK。下面就是对NLTK的第一尝试。

安装:

1.安装Pip

比较简单,得益于CentOS7自带的easy_install。执行一行命令就可以搞定。

*在终端控制台->easy_install pip

2.检验Pip是否可用

Pip是Python的包管理工具。我们运行Pip确定CentOS下可用。

*在终端控制台->pip -V 注意参数大小写

3.使用Pip安装NLTK

*在终端控制台->pip install -U nltk

NLTK使用:

完成安装后我们可以在Python的解释器里试验一下。当然在命令行形式(command line)下的解析器里编写Python确实有些不爽。下一节会推荐好用的Python IDE (集成开发环境)给大家。稍安勿躁哦。我们还是先来第一个小实验吧。

*在终端控制台->Python 进入Python解释器(command line)->print("hello python")

*继续输入->import nltk->nltk.download()

*下载我们需要的预料库按l键来浏览列表(回车进行翻页)。我们需要下载的是book标记的预料库作为我们的第一个小实验的数据。

*下载book语料库数据。按d键然后输入book回车。等待下载,下载完成可以按l键看看都安装了那些数据。后按q键退出。

按L键,看看那些预料被安装了。回车翻页。

第一个小实验搜索

现在可以可以开始第一个小实验了,按照书上的范例我们搜索《白鲸记》中的词monstrous。当然这本书已经包含在我们刚才下载的预料数据里了。

*导入nltk.book的预料库->from nltk.book import *->text1 便打印出了《白鲸记》

*找出monstrous这个词很简单只需要使用concordance这个函数就可以了。是不是很简单。

一共出现在了11处位置,并且显示了出现这个词的上下文。到现在为止我们已经开启了NLP学习的大门。是不是很激动呢。让我们一起努力吧。

时间: 2024-08-09 06:33:57

NLP自然语言处理学习笔记二(初试)的相关文章

自然语言处理学习笔记(1)——绪论

暑假开始研究NLP,先从宗成庆老师的<统计自然语言处理>开始学起. 一.语言:语言是由语音.词汇和语法构成的,语音和文字是构成语言的两个基本属性,语音是语言的物质外壳,文字则是记录语言的书写符号系统. 二.语音学:1)发音语音学(articulatory phonetics) 2)声学语音学(acoustic phonetics) 3)听觉语音学(auditory phonetics) 4)仪器语音学(instrumental phonetics) 三.自然语言处理的概念:利用计算机为工具对人

Caliburn.Micro学习笔记(二)----Actions

Caliburn.Micro学习笔记(二)----Actions 上一篇已经简单说了一下引导类和简单的控件绑定 我的上一个例子里的button自动匹配到ViewModel事件你一定感觉很好玩吧 今天说一下它的Actions,看一下Caliburn.Micro给我们提供了多强大的支持 我们还是从做例子开始 demo的源码下载在文章的最后 例子1.无参数方法调用 点击button把textBox输入的文本弹出来 如果textbox里没有文本button不可点,看一下效果图 看一下前台代码 <Stac

2. 蛤蟆Python脚本学习笔记二基本命令畅玩

2. 蛤蟆Python脚本学习笔记二基本命令畅玩 本篇名言:"成功源于发现细节,没有细节就没有机遇,留心细节意味着创造机遇.一件司空见惯的小事或许就可能是打开机遇宝库的钥匙!" 下班回家,咱先来看下一些常用的基本命令. 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/48092873 1.  数字和表达式 看下图1一就能说明很多问题: 加法,整除,浮点除,取模,幂乘方等.是不是很直接也很粗暴. 关于上限,蛤蟆不太清楚

小猪的数据结构学习笔记(二)

小猪的数据结构学习笔记(二) 线性表中的顺序表 本节引言: 在上个章节中,我们对数据结构与算法的相关概念进行了了解,知道数据结构的 逻辑结构与物理结构的区别,算法的特性以及设计要求;还学了如何去衡量一个算法 的好坏,以及时间复杂度的计算!在本节中我们将接触第一个数据结构--线性表; 而线性表有两种表现形式,分别是顺序表和链表;学好这一章很重要,是学习后面的基石; 这一节我们会重点学习下顺序表,在这里给大家一个忠告,学编程切忌眼高手低,看懂不代表自己 写得出来,给出的实现代码,自己要理解思路,自己

JavaScript--基于对象的脚本语言学习笔记(二)

第二部分:DOM编程 1.文档象模型(DOM)提供了访问结构化文档的一种方式,很多语言自己的DOM解析器. DOM解析器就是完成结构化文档和DOM树之间的转换关系. DOM解析器解析结构化文档:将磁盘上的结构化文档转换成内存中的DOM树 从DOM树输出结构化文档:将内存中的DOM树转换成磁盘上的结构化文档 2.DOM模型扩展了HTML元素,为几乎所有的HTML元素都新增了innerHTML属性,该属性代表该元素的"内容",即返回的某个元素的开始标签.结束标签之间的字符串内容(不包含其它

马哥学习笔记二十四——分布式复制快设备drbd

DRBD: 主从 primary: 可执行读.写操作 secondary: 文件系统不能挂载 DRBD: dual primay, 双主(基于集群文件系统的高可用集群) 磁盘调度器:合并读请求,合并写请求: Procotol:drbd数据同步协议 A: Async, 异步  数据发送到本机tcp/ip协议栈 B:semi sync, 半同步  数据发送到对方tcp/ip协议 C:sync, 同步  数据到达对方存储设备 DRBD Source: DRBD资源 资源名称:可以是除了空白字符外的任意

【Unity 3D】学习笔记二十八:unity工具类

unity为开发者提供了很多方便开发的工具,他们都是由系统封装的一些功能和方法.比如说:实现时间的time类,获取随机数的Random.Range( )方法等等. 时间类 time类,主要用来获取当前的系统时间. using UnityEngine; using System.Collections; public class Script_04_13 : MonoBehaviour { void OnGUI() { GUILayout.Label("当前游戏时间:" + Time.t

Spring Batch学习笔记二

此系列博客皆为学习Spring Batch时的一些笔记: Spring Batch的架构 一个Batch Job是指一系列有序的Step的集合,它们作为预定义流程的一部分而被执行: Step代表一个自定义的工作单元,它是Job的主要构件块:每一个Step由三部分组成:ItemReader.ItemProcessor.ItemWriter:这三个部分将执行在每一条被处理的记录上,ItemReader读取每一条记录,然后传递给ItemProcessor处理,最后交给ItemWriter做持久化:It

angular学习笔记(二十八)-$http(6)-使用ngResource模块构建RESTful架构

ngResource模块是angular专门为RESTful架构而设计的一个模块,它提供了'$resource'模块,$resource模块是基于$http的一个封装.下面来看看它的详细用法 1.引入angular-resource.min.js文件 2.在模块中依赖ngResourece,在服务中注入$resource var HttpREST = angular.module('HttpREST',['ngResource']); HttpREST.factory('cardResource