hdu1712 分组背包问题

问题

有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。

算法

这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。也就是说设f[k][v]表示前k组物品花费费用v能取得的最大权值，则有：

f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i]|物品i属于组k}

使用一维数组的伪代码如下：

for 所有的组k

for v=V..0

for 所有的i属于组k

f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}

注意这里的三层循环的顺序，甚至在本文的第一个beta版中我自己都写错了。“for v=V..0”这一层循环必须在“for 所有的i属于组k”之外。这样才能保证每一组内的物品最多只有一个会被添加到背包中。

另外，显然可以对每组内的物品应用P02中“一个简单有效的优化”。

小结

分组的背包问题将彼此互斥的若干物品称为一个组，这建立了一个很好的模型。不少背包问题的变形都可以转化为分组的背包问题（例如P07），由分组的背包问题进一步可定义“泛化物品”的概念，十分有利于解题。

（以上摘自背包九讲）

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1712

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <string.h>
using namespace std;

int a[105][105],dp[105];
int n,m;

int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n==0&&m==0)
        break;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=m;j++)
                 scanf("%d",&a[i][j]);
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=m;j>=0;j--)
            {
                for(int k=1;k<=j;k++)
                {
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-k]+a[i][k]);
                }
            }
        }
        printf("%d\n",dp[m]);
    }
    return 0;
}