Netty物联网高并发系统视频教程

小码哥 于 1 月前 发表在 七嘴八舌 作者:肖飞,于2011年8月份加入京东,曾亲身参与到京东的应用性能监控.统一日志.流式计算.内存缓存.四层防攻击等一些基础技术平台的研发和搭建工作,经历了京东的技术系统从简单粗放向复杂精细化的演变过程.目前主要工作为多中心交易项目中的数据复制中间件JingoBUS的研发.平时也会开发一些公共的平台和工具,关注分布式系统的实现.程序设计.性能优化.开发语言等. 本文是2015年肖飞在内部分享的<高性能高并发系统的稳定性保障>PPT内容. 性能.并发.稳定性

大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡.Nginx.共享存储.海量数据.队列缓存 ) 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练.通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台,课程涉及内容包括:LVS实现负载均衡.Nginx高级配置实战.共享存储实现动态内容静态化加速实战.缓存平台安装配置使用.mysql主从复制安装配置实战等.课程二十.

原文:聊聊高并发系统之降级特技 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流.之前已经有一些文章介绍过缓存和限流了.本文将详细聊聊降级.当访问量剧增.服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务.系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级.本文将介绍一些笔者在实际工作中遇到的或见到过的一些降级方案供大家参考. 降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的.而且有些服务是无法降级的(如加入购

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多

原文地址:http://iamzhongyong.iteye.com/blog/2218572?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 高并发系统数据幂等的技术尝试 前言 在系统开发过程中,经常遇到数据重复插入.重复更新.消息重发发送等等问题,因为应用系统的复杂逻辑以及网络交互存在的不确定性,会导致这一重复现象,但是有些逻辑是需要有幂等特性的,否则造成的后果会比较严重,例如订单重复创建,这时候带来的问题可是非同一般啊. 什么是系统的幂等性 幂等是数据中得一个

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流.缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹:而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开:而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀.抢购).写服务(如评论.下单).频繁的复杂查询(评论的最后几页),因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量,即限流. 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流.缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹:而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开:而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀.抢购).写服务(如评论.下单).频繁的复杂查询(评论的最后几页),因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量,即限流. 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到

开涛大神在博客中说过:在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流.本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念.算法和常规的实现方式. 缓存 缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪.使用缓存不单单能够提升系统访问速度.提高并发访问量,也是保护数据库.保护系统的有效方式.大型网站一般主要是"读",缓存的使用很容易被想到.在大型"写"系统中,缓存也常常扮演者非常重要的角色.比如累积一些数据批量写入,内存里面的缓存

在开发高并发系统时,有很多手段用来保护系统:缓存.降级和限流.缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力,可谓是抗高并发流量的银弹:而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰过去或者问题解决后再打开的场景:而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀.抢购).写服务(如评论.下单).频繁的复杂查询(评论的最后几页),因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量,即限流. 限流的目的是通过对并发访问进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达