torch保存加载模型

转自:知乎 目录: 保存模型与加载模型 冻结一部分参数,训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载 简单的保存与加载方法: # 保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #-------------------------------------------------- #针对上面一般的保存方法,加载的方法分别是: model_dict=torch.

暂存模型(*.index为参数名称,*.meta为模型图,*.data*为参数) tf.reset_default_graph() weights = tf.Variable(tf.random_normal([10, 10], stddev=0.1), name="weights") biases = tf.Variable(0, name="biases") saver = tf.train.Saver() sess = tf.Session() sess.ru

[iTyran原创]iPhone中OpenGL ES显示3DS MAX模型之二:lib3ds加载模型 作者:u0u0 - iTyran 在上一节中,我们分析了OBJ格式.OBJ格式优点是文本形式,可读性好,缺点也很明显,计算机解析文本过程会比解析二进制文件慢很多.OBJ还有个问题是各种3D建模工具导出的布局格式还不太一样,face还有多边形(超过三边形),不利于在OpenGL ES里面加载. .3ds文件是OBJ的二进制形式,并且多很多信息.有一个C语言写的开源库可以用来加.3ds文件,这就是l

在OpenGL(一) OpenGL管线 与 可编程管线流程中,提到加载VBO.IBO的相关技术,本篇详细说一下.实际应用时,我们是不可能手写顶点和索引点.通常模型是使用3dMax或Maya制作,然后在OpenGL程序中 加载模型 .本文着重分析这些文件的格式以及 加载模型 的流程和方法. 大体流程 加载模型 的主要流程是: 读取模型文件内容 解析 vbo(vertex buffer object) 和 ibo(index buffer object) 信息.其中vbo包括顶点的位置.纹理坐标.法

解决在Azure SharePoint 2013  "在为项或数据源"FirstRSDS.rsds"加载模型时出现错误.请确认连接信息正确并且您有权访问该数据源." 错误抓图如下 错误描述 <detail><ErrorCode xmlns="http://www.microsoft.com/sql/reportingservices">rsCannotRetrieveModel</ErrorCode><H

http://bbs.9ria.com/thread-221701-1-1.html 在前面的教程中,我们已经看到如何设置libgdx渲染3D场景.我们已经设置了Camera,增加了一些灯光并渲染一个绿色的盒子.现在让我们添加一个比盒子更有趣的东西,模型Model. 您可以从您喜爱的建模应用程序或使用已有的模型.我找了gdx-invaders里面的飞船模型文件,你可以点这里下载.您可以解压缩后,将文件放到的android项目的assets目录下.请注意,它包含三个文件,这些文件需要放同一个文件夹

定义: 将一个类(Adaptee)的接口转换成客户(Client)希望的另外一个接口(Target). 目标接口(Target):客户所期待的接口.目标可以是具体的或抽象的类,也可以是接口. 需要适配的类(Adaptee):需要适配的类或适配者类. 适配器(Adapter):使得一个东西适合另一个东西的东西.百度中定义为:接口转换器.通过包装一个需要适配的对象,把源接口转换成目标接口. 为什么要适配:需要的东西已做好,但是不能用,短时间又不能改造,想办法适配它. 作用: 使得原本由于接口不兼容而

[深度学习] Pytorch(三)-- 多/单GPU.CPU,训练保存.加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU.GPU与CPU的不同环境下训练保存.加载使用使用模型的问题,如果保存.加载的上述三类环境不同,加载时会出错.就去研究了一下,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU训练保存模型参数.CPU加载使用模型 #保存 PATH = 'cifar_net.pth' torch.save(net.module.state_dict(), PATH) #加载 net = Net()

首先需要理解,这里的镜像是指image,而container是容器,是image的一个启动. 镜像备份: 备份使用commit命令,相当于是将正在运行的container保存为一个image 使用方法如下: 实例: 最后跟的那个backup就相当于之后image的repository,当然这里也可以 backup:test,此时test就是tag. 运行image命令,查看已经有此image: 镜像保存: save命令用于保存image,如果想把备份好的image发送给别人,就需要保存,dock