?DRF?-----解析模块 异常处理模块 响应模块 序列化模块(重点)

接口复习

1、接口:url+请求参数+响应参数
    Postman发送接口请求的工具
        method: GET
        url: https://api.map.baidu.com/place/v2/search
        params:
            ak: 6E823f587c95f0148c19993539b99295
            region: 上海
            query: 肯德基
            output: json

restful接口规范
        https://api.baidu.com/v1/books?ordering=-price&limit=3
        get|post|put|patch|delete
        {
            ‘status‘: 0,
            ‘msg‘: ‘ok‘,
            ‘results‘: [
                {
                    ‘title‘: ‘西游记‘,
                    ‘img‘: ‘https://api.baidu.com/media/xyj.png‘
                }
            ]
        }

接口文档及restful接口规范

解析模块 

1)drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类
2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些数据不解析
3)全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据

源码入口

# APIView类的dispatch方法中
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)  # 点进去

# 获取解析类
parsers=self.get_parsers(),  # 点进去

# 去类属性(局部配置) 或 配置文件(全局配置) 拿 parser_classes
return [parser() for parser in self.parser_classes]

全局配置:项目settings.py文件

REST_FRAMEWORK = {
    # 全局解析类配置
    ‘DEFAULT_PARSER_CLASSES‘: [
        ‘rest_framework.parsers.JSONParser‘,  # json数据包
        ‘rest_framework.parsers.FormParser‘,  # urlencoding数据包
        ‘rest_framework.parsers.MultiPartParser‘  # form-date数据包
    ],
} 

局部配置:应用views.py的具体视图类

from rest_framework.parsers import JSONParser
class Book(APIView):
    # 局部解析类配置,只要json类型的数据包才能被解析
    parser_classes = [JSONParser]
    pass

异常模块

为什么要自定义异常模块

1)所有经过drf的APIView视图类产生的异常,都可以提供异常处理方案
2)drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler),但是处理范围有限
3)drf提供的处理方案两种,处理了返回异常现象,没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)
4)自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常,让前台得到合理的异常信息返回,后台记录异常具体信息

源码分析

# 异常模块:APIView类的dispatch方法中
response = self.handle_exception(exc)  # 点进去

# 获取处理异常的句柄(方法)
# 一层层看源码,走的是配置文件,拿到的是rest_framework.views的exception_handler
# 自定义:直接写exception_handler函数,在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的
exception_handler = self.get_exception_handler()

# 异常处理的结果
# 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数,处理的目的就是让response一定有值
response = exception_handler(exc, context)

如何使用:自定义exception_handler函数如何书写实现体

# 修改自己的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
    # 全局配置异常模块
    ‘EXCEPTION_HANDLER‘: ‘api.exception.exception_handler‘,
}

  

  

响应组价

响应类构造器:rest_framework.response.Response

def __init__(self, data=None, status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
     """
        :param data: 响应数据
        :param status: http响应状态码
        :param template_name: drf也可以渲染页面,渲染的页面模板地址(不用了解)
        :param headers: 响应头
        :param exception: 是否异常了
        :param content_type: 响应的数据格式(一般不用处理,响应头中带了,且默认是json)
    """
    pass

使用:常规实例化响应对象

# status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块
from rest_framework import status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块
# 一般情况下只需要返回数据,status和headers都有默认值
return Response(data={数据}, status=status.HTTP_200_OK, headers={设置的响应头})

序列化组价:Serializer

  media文件图片获取补充:

  在 跟目录下创建 文件夹 media 里面可以放 img文件夹 存放 img文件

# 配置文件
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, ‘media‘)

  

  字段

  

知识点:Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

Serializer

  序列化准备:

models.py

class User(models.Model):
    SEX_CHOICES = [
        [0, ‘男‘],
        [1, ‘女‘],
    ]
    name = models.CharField(max_length=64)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
    icon = models.ImageField(upload_to=‘icon‘, default=‘icon/default.jpg‘)

    class Meta:
        db_table = ‘old_boy_user‘
        verbose_name = ‘用户‘
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return ‘%s‘ % self.name

models.py 需要注意 choice= 和 upload_to= 的参数

admin.py

from django.contrib import admin
from . import models

admin.site.register(models.User)

admin.py site.register注册

settings.py

# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    ‘rest_framework‘,
]

# 配置数据库
DATABASES = {
    ‘default‘: {
        ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
        ‘NAME‘: ‘day70‘,
        ‘USER‘: ‘root‘,
        ‘PASSWORD‘: ‘123‘
    }
}

# media资源
MEDIA_URL = ‘/media/‘  # 后期高级序列化类与视图类,会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, ‘media‘)  # media资源路径

# 国际化配置
LANGUAGE_CODE = ‘zh-hans‘
TIME_ZONE = ‘Asia/Shanghai‘
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False

注意 media 国际化配置 注册

urls.py 主路由

urlpatterns = [
    # ...
    url(r‘^api/‘, include(‘api.urls‘)),

    url(r‘^media/(?P<path>.*)‘, serve, {‘document_root‘: settings.MEDIA_ROOT}),
]

注意 serve 后的

urls.py 子路由

urlpatterns = [
    url(r‘^users/$‘, views.User.as_view()),
    url(r‘^users/(?P<pk>.*)/$‘, views.User.as_view()),
]

  序列化使用

1)设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段,不需要返回的就不用设置了
2)设置方法字段,字段名可以随意,字段值有 get_字段名 提供,来完成一些需要处理在返回的数据

# 序列化组件 - 为每一个model类提供一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings

from . import models

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField()
    # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定,可以少提供,
    # 但是提供的数据库对应的字段,名字一定要与数据库字段相同
    # sex = serializers.IntegerField()
    # icon = serializers.ImageField()

    # 自定义序列化属性
    # 属性名随意,值由固定的命名规范方法提供:
    #       get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
    #       返回值就是自定义序列化属性的值
    gender = serializers.SerializerMethodField()
    def get_gender(self, obj):
        # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
        return obj.get_sex_display()

    icon = serializers.SerializerMethodField()
    def get_icon(self, obj):
        # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/,给后面高级序列化与视图类准备的
        # obj.icon不能直接作为数据返回,因为内容虽然是字符串,但是类型是ImageFieldFile类型
        return ‘%s%s%s‘ % (r‘http://127.0.0.1:8000‘, settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))

视图层

原文地址:https://www.cnblogs.com/lddragon/p/11689544.html

时间: 2024-11-09 21:21:24

?DRF?-----解析模块 异常处理模块 响应模块 序列化模块(重点)的相关文章

python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

drf 解析模块 异常模块 响应模块 序列化组件

解析模块 drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类,我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据在后台解析,哪些数据不解析,全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据. 源码入口: APIView类的dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)   点进去 获取解析类: parsers=self.get_parsers(),   点进去 去

25.Python序列化模块,hashlib模块, configparser模块,logging模块,异常处理

一.序列化模块 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?没错序列化的过程就是从dic 变成str(di

os模块,sys模块,序列化模块,异常处理

os模块 跟操作系统相关 import os # os.makedirs('dirname1/dirname2')#生成多层递归目录 # os.removedirs('dirname1')#若目录为空,则删除,查找上级目录,如果为空也删除,递归删除 # os.mkdir('dirname')#生成单级目录,不能生成多级 # os.rmdir('dirname1')#删除单级空目录,如果目录不为空报错无法删除 # os.listdir('dirname')#列出指定目录下的所有文件极其子目录,包括

drf框架 2 drf框架的请求生命周期(as_view和dispatch方法), 请求、解析、渲染、响应、异常, 序列化组件 ,ORM配置回顾(media文件配置),应用在settings.py中INSTALLED_APPS注册意义 ,数据库配置

应用是否需要在INSTALLED_APPS中注册 ''' 在没有使用到app的一些特殊操作时(比如数据库相关),不需要app的__init__文件注册时,文件夹可以不用注册,但是注册后,应用的所有功能都能使用 结论:所有应用都可以完成注册 ''' 数据库配置(全部在settings文件中完成即可) import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends

铁乐学python_day25_序列化模块

部份内容摘自博客http://www.cnblogs.com/Eva-J/ 回顾内置方法: __len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度 __hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值 __eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等 __str__ str(obj) print(obj) '%s'%obj 的结果依赖于__str__,用来做

python开发模块基础:序列化模块json,pickle,shelve

一,为什么要序列化 # 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化'''比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?没错序列化的过程就是从dic 变成str(dic)的

Python模块-logging、序列化模块、re模块

MarkdownPad Document logging模块 import logging   logging.debug('debug message')   logging.info('info message')   logging.warning('warning message')   logging.error('error message')   logging.critical('critical message') 运行结果: C:\Python36\python.exe C:

常用模块---sys&amp;logging&amp;序列化模块(json&amp;pickle)

sys 模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径,通常用来避免io 阻塞 print('欢迎进入') info=sys.argv if info[index('-u')+1] == 'mona' and info[index('-p')+1] == '123': print('login successful') sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) count=1 while count<10: if count == 8: sys.exit(