用过腾讯的ncnn,编译起来很友好;但是对3d操作算子支持不够;导致新出现的模型无法使用。
看到阿里开发的mnn,来尝尝鲜,结果断续折腾了2天,以此记之。
非常感谢:
https://uzshare.com/view/810473
https://www.yuque.com/mnn/cn/build_windows
里面详细介绍了一些配置操作。
1、设置
2、将powershell ./schema/generate.ps1换成python ./schema/generate.py
如果要编译x64,将
os.system(‘cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..‘)
修改成
os.system(‘cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..‘)
这个步骤也可以直接去
https://github.com/google/flatbuffers/releases
下flatc.exe, 在..\MNN-master\3rd_party\flatbuffers\tmp\flatc.exe
3、cmake x64 only mnn.lib/mnn.dll
mkdir vs15x64 && cd vs15x64 cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. cd.. cmake --build vs15x64 --config Release
正常会有
error C2280: ‘std::unique_ptr<MNN::Pipeline,std::default_delete<_Ty>> &std::unique_ptr<_Ty,std::default_delete<_Ty>>::operator =(const std::unique_ptr<_Ty,std::default_delete<_Ty>> &)‘: attempting to reference a deleted function
解法:https://github.com/Hconk/MNN/commit/819a666135a420f680675d503fabfa14028e13d2
//Session.hpp private: std::map<MNNForwardType, std::unique_ptr<Backend>> mBackends; std::vector<std::unique_ptr<Pipeline>> mPipelines; std::vector<std::pair<int, std::shared_ptr<Tensor>>> mTensors; std::map<std::string, Tensor*> mInputs; std::map<std::string, Tensor*> mOutputs; bool mNeedResize = false; bool mValid = true; Backend* mFirstBackend = nullptr; Session(const Session&) = delete; Session(const Session&&) = delete; Session& operator=(const Session&) = delete; Session& operator=(const Session&&) = delete;
这样基本就可以获取MNN.lib 与MNN.dll了。
4、编译Conver Tool 【这个折腾我最久,好像爆粗口】
cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON -DMNN_BUILD_SHARED_LIBS=OFF ..
Q1、配置 protobuf
Win7 下,添加环境变量 protoc.exe 所在的路径,然后cmd下运行protoc.exe
Q2、tflite错误
error lnk2019: error flatbuffers::ClassicLocale flatbuffers::ClassicLocale::instance_" ([email protected]@[email protected]@[email protected])
解法:把MNN-master\3rd_party\flatbuffers\src\util.cpp添加到tflite工程中
这样基本就可以编译过了
原文地址:https://www.cnblogs.com/cvdream/p/12106561.html