《深入浅出Mysql》——第九章 字符集 + 第十章 索引的设计和使用 + 第十一章 视图



MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表默认创建的都是 BTREE 索引。默认情况下,MEMORY 存储引擎使用 HASH 索引,但也支持 BTREE 索引。

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时间: 2024-08-28 04:17:47

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10.1 第十章 索引的设计和使用

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.如果不使用索引,MySQL 必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行.表越大,花费的时间越多.如果表中查询的列有一个索引,MySQL 能快速到达一个位置去搜寻数据文件的中间,没有必要看所有数据.如果一个表有1000 行,这比顺序读取至少快100 倍.注意如果需要访问大部分行,顺序读取要快得多,因为此时应避免磁盘搜索. 大多数MySQL 索引(如PRIMARY KEY.UNIQUE.INDEX 和FULLTEXT 等)在BTREE 中存储.只是空

MySQL索引的设计和使用

一. 索引概述 MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引.MySQL目前还不支持函数索引(5.7版本开始支持),但支持前缀索引,即对索引字段的前N个字符创建索引.前缀索引的长度和存储引擎相关,对于MyISAM存储引擎的表,索引的前缀长度可以达到1000字节长,而对于InnoDB存储引擎的表,索引的前缀长度最长是767字节.请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量,而create table语句中的前缀长度解释为字符数.在为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑.

mysql性能优化注意事项以及索引

 mysql性能优化注意事项以及索引 一:数据库的优化方面 1商业需求的影响 比如说论坛里的帖子统计,并且实时更新 从功能上来说通过命令   select  count(*) from 表名 可以得到结果,如果论坛每秒产生产生成千上万条帖子,我们没有采用myisam存储而用的是innodb存储:就算再好的设备也不可能很快的查询出来. 注:在where和count(*)使用中myisam比innodb要快的多:因为myisam内置了一个计数器,count(*)可以直接从计数器当中读取,而innod

【深入浅出Mysql】MySql存储引擎之MyISAM(二)

一.MyISAM 1.1 数据存储 MyISAM是默认的MySQL插件式存储引擎.它不支持事务和外键.优势:访问速度快,基本上以SELECT.INSERT为主的应用基本上都可以使用这个引擎来创建表.每个MyISAM在磁盘上存储称3个文件,其文件名和表名相同,扩展名不同,分别是: .frm(存储表自定义) .MYD(MYDATA,存储数据) .MYI(MYIndex,存储索引) MyISAM的数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布IO,获得更快的速度.其中索引文件需要在创建表的时候通过D

Mysql数据库理论基础之四 --- 表和索引的管理

一.简介 由MySQL AB公司开发,是最流行的开放源码SQL数据库管理系统,主要特点: 1.是一种数据库管理系统 2.是一种关联数据库管理系统 3.是一种开放源码软件,且有大量可用的共享MySQL软件 4.MySQL数据库服务器具有快速.可靠和易于使用的特点 5.MySQL服务器工作在客户端/服务器模式下,或嵌入式系统中 二.MySQL 存储引擎,也称表类型 2.1. 单字段:    PRIMARY KEY 主键 UNIQUE KEY 唯一键 2.2 单或者多字段:    PRIMARY KE

转载 深入浅出mysql事务处理和锁机制

1. 事务处理和并发性 1.1. 基础知识和相关概念 1 )全部的表类型都可以使用锁,但是只有 InnoDB 和 BDB 才有内置的事务功能. 2 )使用 begin 开始事务,使用 commit 结束事务,中间可以使用 rollback 回滚事务. 3 )在默认情况下, InnoDB 表支持一致读. SQL 标准中定义了 4 个隔离级别: read uncommited , read commited , repeatable read , serializable . read uncomm

MySQL详解(9)----------索引详解

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

MySQL具体解释(9)----------索引具体解释

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点. 考虑例如以下情况.假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K.并存储100条记录.假设没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,假设全部数据页都不在内存,须要读取10^4个页面,假设这10^4个页面在磁盘上随机分布.须要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略传输数据时间),则总共须要100s(但实际上要好非常多非常多). 假设对之建立B-Tree索引,则仅仅须要进行

MySQL索引的设计、使用和优化

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-243071-1.html MySQL索引概述 所有MySQL列类型可以被索引.对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 在MySQL 5.1中,对于MyISAM和InnoDB表,前缀可以达到1000字节长.请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量,而CREATE TABLE语句