Django学习之缓存和信号

动态网站中,用户请求都要去服务器的数据库中增删改查,会消耗很大的资源,因此,使用缓存在减轻服务器的压力。缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户。Django使用缓存后,用户请求到来时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6种缓存方式:

开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存(python-memcached模块)
Memcache缓存(pylibmc模块)

Django中缓存配置

django配置缓存,只需要在settings.py中添加相应的配置即可。

开发调试

# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            ‘default‘: {
                ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘,     # 引擎
                ‘TIMEOUT‘: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                ‘OPTIONS‘:{
                    ‘MAX_ENTRIES‘: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                ‘VERSION‘: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                ‘KEY_FUNCTION‘ 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }

    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

原文地址:https://www.cnblogs.com/quanloveshui/p/12125343.html

时间: 2024-10-09 17:27:26

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