12.redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 redis 事务的 CAS 方案吗?

作者:中华石杉

面试题

redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 redis 事务的 CAS 方案吗?

面试官心理分析

这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。

而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。

面试题剖析

某个时刻,多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。每个系统通过 zookeeper 获取分布式锁,确保同一时间,只能有一个系统实例在操作某个 key,别人都不允许读和写。

你要写入缓存的数据,都是从 mysql 里查出来的,都得写入 mysql 中,写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳,从 mysql 查出来的时候,时间戳也查出来。

每次要写之前,先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话,那么可以写,否则,就不能用旧的数据覆盖新的数据。

原文地址:https://www.cnblogs.com/morganlin/p/11980483.html

时间: 2024-10-27 00:57:11

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关于redis的几件小事(九)redis的并发竞争问题

1.什么是并发竞争 就是多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了.或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了. 2.怎么解决 采用分布式锁+数据修改的时间戳 方案来解决. ①想要向缓存中写入数据时,必须要获得分布式锁,只有获得锁了才可以去进行缓存数据的写入,写入结束释放锁.就可以保证同时只有一个客户端去写缓存. ②可是并不能保证每个客户端获取锁的顺序.但是我们要写入缓存的数据都是从数据库查询出来的,数据库都是有这种数据的创建

Redis的并发竞争问题

问题描述:多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了.或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了. 一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4,但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2. 首先使用分布式锁,确保同一时间,只能有一个系统实例在操作某个key 然后修改key的值时,要先判断这值的时间戳是否比缓存里的值的时间戳更靠后,如果是旧数据就不要更新了 转自:中华石杉Java工程师面试突击 原文地址:https:/

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Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题. 比如:同时有多个子系统去set一个key.这个时候要注意什么呢? 举一个例子:多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4:但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2. 并发竞争可用的解决方案如: 分布式锁+时间戳 利用消息队列 原

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