服务链路追踪

好久没有写博客了,主要是最近有些忙,今天忙里偷闲来一篇. =======我是华丽的分割线========== 微服务架构是一种分布式架构,微服务系统按照业务划分服务单元,一个微服务往往会有很多个服务单元,一个请求往往会有很多个单元参与,一旦请求出现异常,想要去定位问题点真心不容易,因此需要有个东西去跟踪请求链路,记录一个请求都调用了哪些服务单元,调用顺序是怎么样的以及在各个服务单元处理的时间长短.常见的服务链路追踪组件有google的dapper.twitter的zipkin.阿里的鹰眼等,它们

SkyWalking简介 SkyWalking是一个开源的观测平台,用于从服务和云原生等基础设施中收集.分析.聚合以及可视化数据.SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,甚至可以观测横跨不同云的系统.SkyWalking 更像是一种现代的应用程序性能监控(Application Performance Monitoring,即APM)工具,专为云原生,基于容器以及分布式系统而设计 SkyWalking 在逻辑上分为四部分:探针.平台后端.存储和用户界面.其架构图如下:

这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 一.简介 Add sleuth to the classpath of a Spring Boot application (see below for Maven and Gradle examples), and you will see the correlation data being collected in logs, as long as you are logging re

概要 阿里云上最近推出了一款新产品 链路追踪 ,专注于帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率. 分布式应用环境下的链路追踪,并不是一个新话题.在早些时间,阿里云产品 业务实时监控服务 也有类似功能推出.那么链路追踪和业务实时监控服务在产品功能层面到底有什么样的区别和联系?本文将给出概要说明. 以下从产品定位,接入方式,以及使用成本 三个方面来比较 业务实时监控服务 和 链路追踪两款产品. 产品定位 从功能定位上看,业务实时监控服务定位于重量级的应用性能

摘要: 近日,在杭州云栖大会上,阿里云发布了链路追踪服务Tracing Analysis,成本是自建链路追踪系统的1/5或更少,可为分布式应用的开发者提供完整的调用链路还原.调用请求量统计.链路拓扑.应用依赖分析等工具,帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率. 近日,在杭州云栖大会上,阿里云发布了链路追踪服务Tracing Analysis,成本是自建链路追踪系统的1/5或更少,可为分布式应用的开发者提供完整的调用链路还原.调用请求量统计.链路拓扑.应

本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在上篇随笔后,分布式链路在缓慢推进.一直没什么兴致写,zipkin使用elasticsearch作为数据完全是可行的.但是揉合这两者,就存在两种方案: 第一种,保持zipkin,替换掉存储.即保持zipkin架构,替换掉默认数据存储,改用elasticsearch作为存储.这完全是可行的,但是做出来的也仅仅是一个分布式链路追踪系统.zipkin官方有相应的多数据源的实现源码,有兴趣大家可以自行去git上看. 由于我们想要的不只是分布式链路追踪系统,我们

分布式服务追踪系统起源于Google的论文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”(译文可参考此处),Twitter的zipkin是基于此论文上线较早的分布式链路追踪系统了,而且由于开源快速被各社区所研究,也诞生了很多的版本. 在这里也是对zipkin进行研究,先贴出Twitter zipkin结构图. 结构比较简单,大概流程为: Trace数据的收集至Scribe(Facebook开源的日志传输通路)或

基于zipkin分布式链路追踪系统预研第一篇 分布式服务追踪系统起源于Google的论文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”(译文可参考此处),Twitter的zipkin是基于此论文上线较早的分布式链路追踪系统了,而且由于开源快速被各社区所研究,也诞生了很多的版本. 在这里也是对zipkin进行研究,先贴出Twitter zipkin结构图. 结构比较简单,大概流程为: Trace数据的收集至Scr

摘要: 概要 阿里云上最近推出了一款新产品 链路追踪 ,专注于帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率. 分布式应用环境下的链路追踪,并不是一个新话题.在早些时间,阿里云产品 业务实时监控服务 也有类似功能推出. 阿里云上最近推出了一款新产品链路追踪 ,专注于帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率,并省去用户搭建各类链路监控应用(Jaeger, Zipkin等)和相关存储服务(Hbase, ElasticSea