人脸搜索测试

获取access_token:https://ai.baidu.com/docs#/Auth/top host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={id}&client_secret={secret}'.format(id='[控制台获取]', secret='[控制台获取]') headers = { 'Content-Type': 'applicatio

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其实这已经是第四次搜索测试了...只不过上两次测试时我不在学校,扔两个链接吧: 测试-2:https://www.luogu.org/blog/user35178/loli-di-sou-suo-ce-shi-1-post 测试-3:https://www.luogu.org/blog/user35178/loli-di-sou-suo-ce-shi-2-post 远程感谢一下wzx dalao提供blog. 原文地址:https://www.cnblogs.com/shzr/p/9235245

本文档将利用京东云AI SDK来实践人脸识别中的人脸搜索功能,主要涉及到分组创建/删除.分组列表获取.人脸创建/删除.人脸搜索,本次实操的最终效果是:创建一个人脸库,拿一张图片在人脸库中搜索出相似度最高的一张,实现1:N的人脸识别,操作示意图如下: 一.准备工作 1. 创建AK/SK 登陆京东云控制台:https://console.jdcloud.com,点击右上角账户AccessKey 管理,接着如图点击创建Access Key 2. 购买人脸搜索服务 人脸搜索通过 API 调用次数计费,目

最近学了一下搜索开发的框架lucene,顺便也把在学习过程中积累的测试点给梳理一下. 毕竟身为一名测试人员,习惯性的会对测试点进行备份的. 先看环境配置 对于大数据量的搜索的项目开发,那应该是离不开分布式的集群部署吧. 部署 集群模式:1个merge和N个searcher 单机模式:1个merge和1个searcher 节点的控制 启动节点 停止节点 启动部分节点 宕机的处理 节点策略,是否是hash一致的环形算法 宕机后数据是否有备份不影响使用 备份系统的切换 动态的切换主从系统  基本功能

场景是一张有10张脸的图片(下图),在包含1万张人脸的库(准备了100张人脸的特征文件,循环100次当做1万个样本)里面进行比对.想得出在不同cpu的情况下,多少线程数是最快的?要多少时间(包括:总体.图片转换.人脸检测.获取特征值.人脸比对的耗时)?主要瓶颈在哪里? 我的程序分别测试1-10个线程的耗时,不同线程数量分别执行3遍取平均值,结论保存在ret.txt文件. 程序下载:1.不带sdk的,2.4M2.包含sdk的,23.4M 欢迎大家下载测试,并将结果接龙. 我的笔记本(Intel C

在2015年6月11日早上11点收到百度测试一面电面! 对面试官的感觉很好,瞬间觉得百度挺不错的. 1:首先让我简单的介绍一下自己,可以从最近做的项目或者看的书? 然后我说没有做过项目,没有项目经验,然后就告诉他我其实大学期间一直在搞acm比赛. 2:然后说我的技能方面都有哪些? 然后就照着我的简历念了一遍 3:问我C++中堆内存和栈内存的区别 (其实早好刚好看过,然后刚开始有点紧张了,说话也有点发抖)我说栈内粗的话就是一些局部变量或者函数用的,比较快,然后执行过程中分配,堆得话是全局变量或者程

1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码:https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来: git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git 在使用 facenet 前,务必安装下列这些库包: 或者直接移动到 facenet 目录下,一键安装 pip install -r

一,人脸检测/跟踪 人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小:对于跟踪而言,还需要确定帧间不同人脸间的对应关系. 1, Robust Real-time Object Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004. 入选理由: Viola的人脸检测工作使得人脸检测真正变得实时可用.他们发表了一系列文章,这篇是引用率最高的一篇. 2, Fast rotation invariant multi-view face detec