需求:
中国空气质量在线监测分析平台是一个收录全国各大城市天气数据的网站,包括温度、湿度、PM 2.5、AQI 等数据,链接为：https://www.aqistudy.cn/html/city_detail.html,网站显示为:
一连串的分析
该网站所有的空气质量数据都是基于图表进行显示的,并且都是触发鼠标滑动或者点动后才会显示某点的数据,所以如果基于selenium进行数据爬取很吃力,因此考虑采用requests模块进行数据爬取.
首先要找到空气质量数据所在的数据包:
使用抓包工具抓取,经过尝试发现,只有设置的图中设置项发生了变化,然后点击查询按钮,在抓包工具中才会捕获到两个ajax请求的数据包,判断需要爬取的数据存在于该数据包中.
通过这两个 aqistudyapi.php 数据包发现,ajax请求的url为 https://www.aqistudy.cn/apinew/aqistudyapi.php ,请求方式为POST,两个ajax请求均发送了一个参数(d),但是其对应的值让我看不懂,并且两个的值不同,考虑是两次提交的参数不相同,并且进行了加密.
接着去看ajax请求的响应数据,发现也是一串加密后的字符串
那么问题来了,ajax请求提交的数据和返回的响应数据都是经过加密的
- 如何生成加密的请求数据?
- 在获取响应数据后如何解密?
解决:
现在已经直到,两个aqistudyapi.php的ajax请求都是在修改设置并且点击查询按钮后触发的,也就是说查询按钮上一定绑定了某个点击事件,由这个点击事件发送了对应的ajax请求,首先通过浏览器查看该查询按钮绑定的事件栈
点击到事件对应的js代码,发现事件执行了getData()函数
接下来,搜索getData,找到该函数的js代码
接下来,搜索getAQIData函数,发现getWeatherData函数就在其下方,真是贴心
经过分析后发现,两个函数都调用了getServerData函数,并且传入了method,type,函数,0.5四个参数,此时思考一下,既然没有其余的代码,那么ajax请求是如何发送的呢,显而易见是由getServerData函数发送的,并且传入的函数看起来像是对obj.data进行了一些列的分析展示
[分析-两个函数的内部]
那么,让我们去找一下getServerData函数,首先局部搜索发现没有这个函数,不碍事,让我们来全局搜索一下看看
JavaScript 混淆: 我们会惊讶的发现getServerData后面跟的是什么鬼啊?不符合js函数定义的写法呀!看不懂呀!其实这里是经过 JavaScript 混淆加密了,混淆加密之后,代码将变为人不可读的形式,但是功能是完全一致的,这是一种常见的 JavaScript 加密手段.我们想要查看到该方法的原始实现则必须对其进行反混淆.
JavaScript 反混淆: JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,例如 http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/ ,将getServerData存在的这行数据粘贴到反混淆网站中
来分析一下getServerData函数,发现它判断当前页面数据后,发起了一个ajax请求(终于找到了!),调用getParam函数,传入了两个参数(method和object),将getParam函数的返回值赋值给param,并且作为ajax请求的参数(d)对应的值发送到了../apinew/aqistudyapi.php,我们看到的乱码一样的参数就是这个函数产生的.
接下来,使用decodeData函数对响应数据进行了解密,然后使用json反序列化,将反序列化的结果赋值给obj,然后调用之前传入的callback进行分析
回想一下getServerData有四个参数分别是:
- method: GETDETAIL或 GETCITYWEATHER
- object: param对象,是个字典,有四个属性
- city: 明显是城市
- type: 通过标签定位发现是主页右上角的radio框的值,分别为HOUR,DAY,MOUTH
- startTime: 起始时间
- endTime: 终止时间
- callback: 回调函数,用于分析解密后的ajax请求响应
- period: 0.5
接下来分别找一下getParam和decodeData函数
function decodeData(data) {
data = AES.decrypt(data, aes_server_key, aes_server_iv);
data = DES.decrypt(data, des_key, des_iv);
data = BASE64.decrypt(data);
return data
}
// 发现decodeData的内部分别使用了AES,DES,BASE64对响应数据进行解密var getParam = (function () {
function ObjectSort(obj) {
var newObject = {};
Object.keys(obj).sort().map(function (key) {
newObject[key] = obj[key]
});
return newObject
}
return function (method, obj) {
var appId = '1a45f75b824b2dc628d5955356b5ef18';
var clienttype = 'WEB';
var timestamp = new Date().getTime();
var param = {
appId: appId,
method: method,
timestamp: timestamp,
clienttype: clienttype,
object: obj,
secret: hex_md5(appId + method + timestamp + clienttype + JSON.stringify(ObjectSort(obj)))
};
param = BASE64.encrypt(JSON.stringify(param));
return AES.encrypt(param, aes_client_key, aes_client_iv)
}
})();
// getParam的内部时使用了BASE64和AES对请求数据进行了加密总结:
点击查询按钮后,触发的事件最终执行了 getServerData 函数,发起了ajax请求,请求的参数是通过getParam(method,object)进行加密的,响应的数据是通过decodeData(data)进行解密的.
PyExecJS 模块
接下来,需要借助于 PyExecJS模块来实现模拟JavaScript代码执行,获取动态加密的请求参数,然后再将加密的响应数据传入decodeData进行解密
PyExecJS介绍: PyExecJS 是一个可以使用 Python 来模拟运行 JavaScript 的库.
环境安装:
- pip install PyExecJS
- 安装nodejs的开发环境
接下来,然我们一步一步的来实现
获取ajax请求的动态变化且加密的请求参数
- 将反混淆网站中的代码粘贴到code.js文件中
- 在该js文件中添加一个自定义函数getPostParamCode,该函数是为了获取且返回post请求的动态加密参数
function getPostParamCode(method, city, type, startTime, endTime){
// 封装getParam函数所需的参数
var param = {};
param.city = city;
param.type = type;
param.startTime = startTime;
param.endTime = endTime;
return getParam(method, param);
}import execjs
# 实例化一个对象
node = execjs.get()
# 创建参数
method = 'GETCITYWEATHER'
city = '北京'
c_type = 'HOUR'
start_time = '2019-10-09 00:00:00'
end_time = '2019-10-11 23:00:00'
# 编译需要的js代码
file_path = './code.js'
js_obj = node.compile(open(file_path, encoding='utf-8').read())
# 获取加密的参数
js_code = 'getPostParamCode("{0}", "{1}", "{2}", "{3}", "{4}")'.format(method, city, c_type, start_time, end_time)
params = js_obj.eval(js_code)
print(params)
携带加密后的数据发送请求
import execjs
import requests
# 实例化一个对象
node = execjs.get()
# 创建参数
method = 'GETCITYWEATHER'
city = '北京'
c_type = 'HOUR'
start_time = '2019-10-09 00:00:00'
end_time = '2019-10-11 23:00:00'
# 编译需要的js代码
file_path = './code.js'
js_obj = node.compile(open(file_path, encoding='utf-8').read())
# 获取加密的参数
js_code = 'getPostParamCode("{0}", "{1}", "{2}", "{3}", "{4}")'.format(method, city, c_type, start_time, end_time)
params = js_obj.eval(js_code)
# 发送请求
url = 'https://www.aqistudy.cn/apinew/aqistudyapi.php'
response_text = requests.post(url, data={'d': params}).text
print(response_text)
对响应数据进行解密
import execjs
import requests
# 实例化一个对象
node = execjs.get()
# 创建参数
method = 'GETCITYWEATHER'
city = '北京'
c_type = 'HOUR'
start_time = '2019-10-09 00:00:00'
end_time = '2019-10-11 23:00:00'
# 编译需要的js代码
file_path = './code.js'
js_obj = node.compile(open(file_path, encoding='utf-8').read())
# 获取加密的参数
js_code = 'getPostParamCode("{0}", "{1}", "{2}", "{3}", "{4}")'.format(method, city, c_type, start_time, end_time)
params = js_obj.eval(js_code)
# 发送请求,获取响应数据
url = 'https://www.aqistudy.cn/apinew/aqistudyapi.php'
response_text = requests.post(url, data={'d': params}).text
# 对响应数据进行解密
js_decode_data = 'decodeData("{}")'.format(response_text)
decode_data = js_obj.eval(js_decode_data)
print(decode_data)
至此,完成了对空气质量数据的爬取.
原文地址：https://www.cnblogs.com/douzi-m/p/12359376.html