(数据挖掘)大数据Flume+kafka+zookeeper+Strom/Spark/Fink......

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

Hadoop.Yarn.Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术,也是大数据处理的核心技术,是每个云计算大数据工程师必修课. 课程简介 大数据时代的精髓技术在于Hadoop.Yarn.Spark,是大数据时代公司和个人必须掌握和使用的核心内容. Hadoop.Yarn.Spark是Yahoo!.阿里淘宝等公司公认的大数据时代的三大核心技术,是大数据处理的灵魂,是云计算大数据时代的技术命脉之所在,以Hadoop.Yarn.Spark为基石构建起来云计算大数据中心广泛运行于Yahoo!.阿

在现在这个大数据时代,Hadoop和Spark是最潮流的两个词汇,Hadoop是一种分布式计算框架,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题,Hadoop中的MapReduce包括两个阶段:Mapper阶段和Reducer阶段,用户只需要实现map函数和reduce函数即可实现分布式计算,非常简单.而近几年Spark新兴框架的产生,以不可挡之势席卷中国,其核心内部结构RDD以超强的弹性机制更加的引人注目!越来越多的人认为Spark终有一天要取代Hadoop,但是事实究竟如何呢

地址:http://pan.baidu.com/s/1c2tOtwc  密码:yn2r 82课高清完整版,转一播放码. 互联网行业是大数据应用最前沿的阵地,目前主流的大数据技术,包括 hadoop,spark等,全部来自于一线互联网公司.从应用角度讲,大数据在互联网领域主要有三类应用:搜索引擎(比如百度,谷歌等),广告系统(比如百度凤巢,阿里妈妈等)和推荐系统(比如阿里巴巴天猫推荐,优酷视频推荐等). 本次培训以商业实战项目作为驱动来学习大数据技术在推荐系统项目中的应用.使得学员能够亲身体会大数

0.案例概述 本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例的整体框架图如下: 下面分析详细分析下上述步骤: 应用程序将购物日志发送给Kafka,topic为"sex",因为这里只是统计购物男女生人数,所以只需要发送购物日志中性别属性即可.这里采用模拟的方式发送购物日志,即读取购物日志数据,每间隔相同的时间发送给Kafka. 接着

Hadoop是云计算的事实标准软件框架,是云计算理念.机制和商业化的具体实现,是整个云计算技术学习中公认的核心和最具有价值内容. Yarn是目前公认的最佳的分布式集群资源管理框架: Mahout是目前数据挖掘领域的王者:        工业和信息化部电信研究院于2014年5月发布的“大数据白皮书”中指出: “2012 年美国联邦政府就在全球率先推出“大数据行动计划(Big data initiative)”,重点在基础技术研究和公共部门应用上加大投入.在该计划支持下,加州大学伯克利分校开发了完整

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,

一.flume介绍 flume 是一个cloudera提供的 高可用高可靠,分布式的海量日志收集聚合传输系统.Flume支持日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据.同时flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力. 二.功能介绍   日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 流程:恒生数据接收中间件---file.txt  哪个端口进行监控 ---