多图层叠加磨皮

这是最关键的一步。将迄今为止得到的图像复制成三个图层,对最下面的图层进行锐化,展示不理会皮肤表现,锐化程度直到眼睫毛、发丝清晰至符合要求;对中间的图层进行高斯模糊处理,再用蒙版擦出头发眼睛手指等细节丰富的区域;对最上面的图层进行基底凸现处理,具体方法是滤镜-滤镜库-素描-基底凸现,参数方面将细节调节至最大,平滑度调节至最小,然后按确定,这样就会得到原有皮肤纹理了。将第三个图层模式选择为正片叠底,不透明度调节至10%左右,直到看到质感符合自己的要求,最后利用蒙版遮掩本来就细节丰富的区域。

整体调亮和调色就是后面的事了,这个磨皮还是很细腻的,方法很可取。

时间: 2024-12-16 12:53:38

多图层叠加磨皮的相关文章

BEEPS-仿美图秀秀磨皮算法,让美女的皮肤更光滑

蛋疼之余,仿真了一下BEEPS算法,速度方面真不咋样,效果还勉强凑合.本算法是基于全局的磨皮算法,即一键磨皮,要做局部的也是可以的,只需增加交互功能,代码及效果图献上. 1 % Reference: 2 % 该算法可以用来去噪,同时还可以用来磨皮,具有较好的保护边缘细节的能力 3 % Philippe Thevenaz et al,"Bi-Exponential Edge-Preserving Smoother". 4 clear all; 5 close all; 6 [FileNa

基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用。

在1979年Lee发表的论文<Lee Filter Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics>中,提出了基于局部信息去除加性噪音.乘性噪音及加性乘性混合噪音的方法,经过仔细的学习和编码,发现其去除加性噪音的方法效果非常好,具有现在一些EPF算法类似的边缘保留功能,并且其运算并不复杂,可以应用到类似于磨皮这种项目中. 简单的算法描述如下,对于一幅N*M大小灰度图像,用表示(i,j)位置处的像素

脸部磨皮:一个高阶正则化 ( higher-order regularisation ) 模型的应用

还记得在 "背景知识" 这一篇中,我们介绍了如何用微分方程和变分的方法来处理图像和视觉问题.一幅 N维 M通道的图片可以用一个函数来建模,即 f:Ω→?m, Ω??N. 在早些年的图像处理问题里面,我们的图片都是黑白的,即二维单通道: 目前面向大众的图像处理和计算机视觉当中,我们的图片都是彩色的,即二维 RGB三通道.在 遥感探测,三维建模,医学成像等领域中采用的则是更为复杂的图像结构. 我们微分方程和变分法的好处在于,一个简单的模型几乎可以推广到所有的应用里面. 采用微分方程和变分法

PS初学简单实用磨皮教程

PS初学简单实用磨皮教程 先看一下对比 1.打开图片,"ctrl+shift+L"自动色调,能够让图片更清晰.这个根据选择的图片进行调整,有的图片不加也许会更好哦 2.这一步一般用来处理脸部的痘痘和雀斑,可以使用"污点修复画笔工具"对人物脸部的处理,咱们选择这个图片有可能是油性皮肤或者刚运动完.不需要处理 3."ctrl+J"复杂图层命名为模糊层,点击菜单"滤镜"-"模糊"-"高斯模糊"

Android平台Camera实时滤镜实现方法探讨(九)--磨皮算法探讨(一)

上一篇开头提到了一些可用于磨皮的去噪算法.以下我们实现这些算法而且观察效果,咱不考虑实时性的问题 本文首先探讨的首先是<基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用> 该算法利用图像局部统计特性进行滤波处理,比如NXM像素的灰度图,首先计算点(i,j)所在窗体内(大小为(2n+1)(2m+1))的平均值m(i,j) 以及均方差: 得到加性去噪后的结果为: 当中: 1.依据原文提出的优化方法,首先是建立两个积分图,如图所看到的.点4的积分即为Sum(Ra)+Sum(Rb)+Su

图像滤镜艺术---保留细节的磨皮滤镜之PS实现

目前,对于人物照片磨皮滤镜,相信大家没用过也听过吧,这个滤镜的实现方法是多种多样,有难有简,有好有差,本人经过长时间的总结,得出了一种最简单,效果又不失细节与真实感的方法,对于这个方法,本人将先介绍它的PS实现,在下一篇博客中,我们将具体介绍它的C#代码实现. PS实现过程如下: 1,打开人物图像,复制图层,命名为"HighPass": 2,对HighPass执行"滤镜-表面模糊",半径-15即可,这里可以根据具体图像,适当调整半径大小: 3,复制原始图层,命名为&

简单探讨可牛影像软件中具有肤质保留功能的磨皮算法及其实现细节。

在几年前写的一篇关于BEEP的文章时,我曾经说过Beep的去噪作用可以用于磨皮,并且给出了结论BEEP比可牛和美图等的效果要更为好,现在看来,那个结论确实是太为夸张和固定了.不同的人的审美观不同,同一个人在不同时段审美观也会有所差异,现在看来,我到时觉得可牛影像的带有肤质保留效果的磨皮更加自然,也更加符合实际的情况. 在前段日子里,又随意的百度了下PS的磨皮教程,看到了很多的曾经看过的例子,也看到了一些当时不以为然的文章.其中就包括http://www.missyuan.com/thread-4

谈可牛影像磨皮算法及其于美图秀秀之类软件磨皮的区别和联系。

在几年前写的一篇关于BEEP的文章时,我曾经说过Beep的去噪作用可以用于磨皮,并且给出了结论BEEP比可牛和美图等的效果要更为好,现在看来,那个结论确实是太为夸张和固定了.不同的人的审美观不同,同一个人在不同时段审美观也会有所差异,现在看来,我到时觉得可牛影像的带有肤质保留效果的磨皮更加自然,也更加符合实际的情况. 在前段日子里,又随意的百度了下PS的磨皮教程,看到了很多的曾经看过的例子,也看到了一些当时不以为然的文章.其中就包括http://www.missyuan.com/thread-4

ps磨皮

光滑磨皮步骤: 1.用高斯模糊滤镜模糊皮肤,用蒙版控制范围,去掉较为明显的杂色及瑕疵.可以高斯模糊重复多次,去掉明显的杂色. 2.用涂抹工具处理细小的瑕疵及加强五官等部位的轮廓: 3.整体美白及润色 中性灰磨皮步骤: 1.复制图层,处理比较明显瑕疵噪点. 2.观察组(效果:增强黑白对比关系)黑色图层:颜色图层模式黑色图层:叠加图层模式,如果太暗可以调低不透明度或者用柔光图层模式 3.新建图层(中性灰图层)填充->50%灰色 图层模式为柔光暗处->用白色柔性画笔涂抹亮处->用黑色柔性画笔涂