Python之列表推导式

我们经常需要这样处理一个列表:把一个列表里面的每个元素, 经过相同的处理 ,生成另一个列表。

比如:一个列表1,里面都是数字,我们需要生成一个新的列表B,依次存放列表A中每个元素的平方

怎么办?

当然可以用for循环处理,像这样

list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = []
for num in list1:
    list2.append(num*num)

  

Python还有更方便的语法,可以这样写

list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [num**2 for num in list1]

  

这种写法,通常叫做 列表推导式 。

就是把一个列表里面的每个元素经过简单的处理生成另一个列表的操作。

其中 for 前面的部分,就是要对取出的元素进行的处理操作, 上面的例子是计算平方。

如果我们 得到的 list1 里面每个元素的 立方呢?

对了,就可以这样

list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [num**3 for num in list1]

  更多内容,可参考白月黑羽在线教程

原文地址:https://www.cnblogs.com/allenblogs/p/10368328.html

时间: 2024-08-27 06:23:15

Python之列表推导式的相关文章

python 3列表推导式的的一点理解!

Python的列表推导式对于新手来说一般都难以理解,简单看个例子: [x * x for x in range(1,100)] 上面是一个很简单的列表推导式,我的理解方式是从右往左看. 一点一点来看吧,我们先用range(1,100)生成一个迭代器对象(1-99的列表),然后再迭代这个列表的每一个对象,然后让每个对象执行一次平方操作,最后生成一个列表. -----------------------------分割线----------------------------------------

Python的列表推导式

1.列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.举例说明: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for x in li if x>5] print dict([(x,x*10) for x in li]) print [ (x, y) for

【菜鸟学Python】列表推导式

列表推导式 推导式格式 [表达式 for 变量 in 列表][表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 第一种语法: 首先迭代列表中所有内容,每一次迭代,都把列表中相应内容放到变量中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表 举例: 打印1到10之间的数字 常规操作: # 使用for打印 for i in range(1, 10): print(i) # 输出如下: for i in range(1, 11): print(i) 1 2 3 4 5 6 7

Python中的列表推导式

Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成"列表推导式",也有人翻译成"列表解析式".名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_l

python 列表推导式----轻量级循环

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单: In [39]: [x*x for x in range(10)]Out[39]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 如果只想打印出那些能被3整除的平方数,只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成: In [41]: [x*x for x in xrange(10) if x % 3 == 0

python的各种推导式(列表推导式、字典推导式、集合推导式)

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返

Python里的map、reduce、filter、lambda、列表推导式

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

Python的高级特性2:列表推导式和生成器

一.列表推导式 1.列表推导式是颇具python风格的一种写法.这种写法除了高效,也更简短. In [23]: ['i:el' for i,el in enumerate(["one","two","three"])] Out[23]: ['i:el', 'i:el', 'i:el'] enumerate是内建函数,可以让列表获得“下标”的属性.而如果不用列表推导式,上例需要这么写 In [24]: lst = ["one",

Python一些特殊用法(map、reduce、filter、lambda、列表推导式等)

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x):     return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出, 使用方法: def f2(x,y):     return x