Postgresql事务隔离界别的总结

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mysql事务隔离界别与锁机制

数据库锁 共享锁(Shared lock) 例1: ---------------------------------------- T1: select * from table (请想象它需要执行1个小时之久,后面的sql语句请都这么想象) T2: update table set column1='hello' 过程:T1运行 (加共享锁) T2运行等待T1运行完之后再运行T2 之所以要等,是因为T2在执行update前,试图对table表加一个排他锁,而数据库规定同一资源上不能同时共存共

数据库事务隔离级别（非原创）

“读现象”是多个事务并发执行时,在读取数据方面可能碰到的状况.先了解它们有助于理解各隔离级别的含义.其中包括脏读.不可重复读和幻读. 脏读 脏读又称无效数据的读出,是指在数据库访问中,事务T1将某一值修改,然后事务T2读取该值,此后T1因为某种原因撤销对该值的修改,这就导致了T2所读取到的数据是无效的. 脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交(commit)到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据.因为这个数据是还没有提交的数据,那么

事务的隔离界别

事务的ACID特性: 1.Atomicity原子性  事务操作的不可分割性,要么全部执行,要么回滚. 2.Consistency一致性  数据库在事务处理前后处于的一致性状态.如银行转账,两个账户转账前的状态和转账后的状态必须一致. 3.Isolation隔离性 同一时刻执行多个事务,一个事务的执行不能被其他事务干扰. 4.Durability持久性 持久性指一旦成功执行,在系统中产生的所有变化将是永久的. 事务的隔离级别是事务并发控制的整体解决方案,是综合利用各种类型的锁机制解决并发问题的整体

关于postgresql中事务隔离的总结

1 介绍 具有基本知识的DBA都知道,PostgreSQL在控制数据的一致性是通过使用一种多版本模型来维护的,也就是常说的多版本并发控制MVCC.这也就意味着每一个sql语句看到的都只是一小段时间的数据库快照,或者称为版本,而并不关心底层的数据文件当中的当前状态.这样带来的好处就是保护每一个会话中的事务不受到其他会话的影响,提供了非常好的事务隔离机制.MVCC并发控制模型相对于锁机制的优点在于,查询数据的锁请求与写数据的锁请求并不冲突,所以,读不会阻塞写,写也不会阻塞读. 2 事务隔离 其实说起

Innodb中的事务隔离级别和锁的关系

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两段锁? 因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道

postgre 事务隔离

https://github.com/angelfan/DayDayUp/blob/5aed5c7c43132a5bf2f2f1766dab045544c8f870/note/transaction_isolation.md#%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E9%9A%94%E7%A6%BB 事务隔离 MVCC的实现方法有两种: 1.写新数据时,把旧数据移到一个单独的地方,如回滚段中,其他人读数据时,从回滚段中把旧的数据读出来: 2.写数据时,旧数据不删除,而是把新数据插入. Postgr

Innodb中的事务隔离级别和锁的关系（转）

原文:http://tech.meituan.com/innodb-lock.html 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并

MySQL InnoDB中的事务隔离级别和锁的关系

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

数据库：自己理解的“数据库事务隔离级别”

转载请注明出处: jiq?钦's technical Blog - 季义钦 引言:在网上搜了很多关于事务的文章,感觉单独来看都很难看懂,所以综合自己的理解写一篇我自己能理解的关于关系型数据库事务的文章. 一.事务特征 我们都知道数据库事务具备ACID特性: Atomic(原子性):一个事务要么成功,要么失败 Consistency(一致性):一致性代表了底层数据存储的完整性.事务执行前后数据库都必须处于一个合法的状态.什么才是一个合法的状态? 比如满足数据库的唯一性约束.数据类型验证.引用完整性