1、一级缓存
? MyBatis 默认开启了一级缓存,一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即,同一个SqlSession ,多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数,只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,以后直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库。
? 但是不同的SqlSession对象,因为不用的SqlSession都是相互隔离的,所以相同的Mapper、参数和方法,他还是会再次发送到SQL到数据库去执行,返回结果。
2、二级缓存
? 为了克服这个问题,需要开启二级缓存,是的缓存zaiSqlSessionFactory层面给各个SqlSession 对象共享。默认二级缓存是不开启的,需要手动进行配置。
<cache/>
? 如果这样配置的话,很多其他的配置就会被默认进行,如:
- 映射文件所有的select 语句会被缓存
- 映射文件的所有的insert、update和delete语句会刷新缓存
- 缓存会使用默认的Least Recently Used(LRU,最近最少使用原则)的算法来回收缓存空间
- 根据时间表,比如No Flush Interval,(CNFI,没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序来刷新
- 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用
- 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以很安全的被调用者修改,不干扰其他调用者或县城所作的潜在修改
可以在开启二级缓存时候,手动配置一些属性
<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>
各个属性意义如下:
- eviction:缓存回收策略
- LRU:最少使用原则,移除最长时间不使用的对象
- FIFO:先进先出原则,按照对象进入缓存顺序进行回收
- SOFT:软引用,移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
- WEAK:弱引用,更积极的移除移除基于垃圾回收器状态和弱引用规则的对象 - flushInterval:刷新时间间隔,单位为毫秒,这里配置的100毫秒。如果不配置,那么只有在进行数据库修改操作才会被动刷新缓存区
- size:引用额数目,代表缓存最多可以存储的对象个数
- readOnly:是否只读,如果为true,则所有相同的sql语句返回的是同一个对象(有助于提高性能,但并发操作同一条数据时,可能不安全),如果设置为false,则相同的sql,后面访问的是cache的clone副本。
可以在Mapper的具体方法下设置对二级缓存的访问意愿:
- useCache配置
? 如果一条语句每次都需要最新的数据,就意味着每次都需要从数据库中查询数据,可以把这个属性设置为false,如:
<select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">
- 刷新缓存(就是清空缓存)
? 二级缓存默认会在insert、update、delete操作后刷新缓存,可以手动配置不更新缓存,如下:
<update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />
3、自定义缓存
? 自定义缓存对象,该对象必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口,如下:
import org.apache.ibatis.cache.Cache; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /** * Created by Luky on 2017/10/14. */ public class BatisCache implements Cache { private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); private ConcurrentHashMap<Object,Object> cache = new ConcurrentHashMap<Object, Object>(); private String id; public BatisCache(){ System.out.println("初始化-1!"); } //必须有该构造函数 public BatisCache(String id){ System.out.println("初始化-2!"); this.id = id; } // 获取缓存编号 public String getId() { System.out.println("得到ID:" + id); return id; } //获取缓存对象的大小 public int getSize() { System.out.println("获取缓存大小!"); return 0; } // 保存key值缓存对象 public void putObject(Object key, Object value) { System.out.println("往缓存中添加元素:key=" + key+",value=" + value); cache.put(key,value); } //通过KEY public Object getObject(Object key) { System.out.println("通过kEY获取值:" + key); System.out.println("OVER"); System.out.println("======================================================="); System.out.println("值为:" + cache.get(key)); System.out.println("=====================OVER=============================="); return cache.get(key); } // 通过key删除缓存对象 public Object removeObject(Object key) { System.out.println("移除缓存对象:" + key); return null; } // 清空缓存 public void clear() { System.out.println("清除缓存!"); cache.clear(); } // 获取缓存的读写锁 public ReadWriteLock getReadWriteLock() { System.out.println("获取锁对象!!!"); return lock; } }
? 在Mapper文件里配置使用该自定义的缓存对象,如:
<cache type="com.sanyue.utils.BatisCache"/>
public static void main(String[] args) { SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession(); // 获得SqlSession对象 SqlSession sqlSession = factory.openSession(); // 获得dao实体 UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 进行两次相同的查询操作 userMapper.selectByPrimaryKey(1); userMapper.selectByPrimaryKey(1); // 注意,当我们使用二级缓存时候,sqlSession需要使用commit时候才会生效 sqlSession.commit(); System.out.println("\n\n============================================================="); // 获得一个新的SqlSession 对象 SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(); // 进行相同的查询操作 sqlSession1.getMapper(UserMapper.class).selectByPrimaryKey(1); sqlSession1.commit(); }
日志输出如下:
初始化-2!
得到ID:com.sanyue.dao.UserMapper
获取锁对象!!!
通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1
OVER
=======================================================
值为:null
=====================OVER==============================
获取锁对象!!!
获取锁对象!!!
通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1
OVER
=======================================================
值为:null
=====================OVER==============================
获取锁对象!!!
获取锁对象!!!
往缓存中添加元素:key=151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1,value=[User{userId=1, loginName=‘AS-01‘, password=‘12121212121‘, userName=‘小明‘, userCode=‘JSD-009‘, userType=‘ADMIN‘, userActive=true, userPosition=‘销售员‘}]
获取锁对象!!!
=============================================================
获取锁对象!!!
通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:
select
user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password
from user
where user_ID = ?
:1
OVER
=======================================================
值为:[User{userId=1, loginName=‘AS-01‘, password=‘12121212121‘, userName=‘小明‘, userCode=‘JSD-009‘, userType=‘ADMIN‘, userActive=true, userPosition=‘销售员‘}]
=====================OVER==============================
获取锁对象!!!
? 可以看出,每次查询数据库前,MyBatis都会先在缓存中查找是否有该缓存对象。只有当调用了commit() 方法,MyBatis才会往缓存中写入数据,数据记录的键为 数字编号+Mapper名+方法名+SQL语句+参数
格式,值为返回的对象值。
原文地址:https://www.cnblogs.com/wgy-01/p/10774773.html