人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术。《人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究》系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果，全书共分为3个部分。
《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》作为该技术的进阶指南，在内容上尽可能涵盖人脸识别的各技术模块，立足于作者 在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验，分享了作者对人脸识 别算法设计的一些最直观的感触和认识。
参考学习：
《人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究》PDF，259页，带书签，文字可以复制。作者: 沈理 / 刘翼光 / 熊志勇
《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》PDF，284页，带书签，文字可以复制。作者: 王文峰
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人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术。
《人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究》系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究
工作和研究成果，全书共分为3个部分。
第1部分首先介绍了人脸识别的基础：计算机视觉和模式识别的原理，并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究
动态和主要方法，以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。
第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法，该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特
征识别和属性特征匹配的人脸识别方法，并结合人脸图像的局部特征和全局特征，能够有效地利用从三维到二维投影的人脸
图像信息之间的关联性。
第3部分介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。
《人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究》主要为研究模式识别的科技人员以及高等院校高年级的学生和研究生。读
者通过阅读《人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究》可以系统地学习人脸识别研究的方法，并掌握国内外相关技术
的最新进展。
《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》作为该技术的进阶指南，在内容上尽可能涵盖人脸识别的各技术模块，立足于作者
在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验，分享了作者对人脸识
别算法设计的一些最直观的感触和认识。
《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》可大致分为三个部分：第一部分（初体验）分享作者在人脸识别技术摸索阶段的一
些简单尝试和其间获取的心得体会；第二部分（再认知）演示一些比较前沿的识别算法，代表作者对人脸识别算法理解趋于
成熟的体验；第三部分（去实践）叙述了作者在项目实战开发阶段的感触和认识，内容涉及人脸识别系统设计、软硬件集成
及安装调试等。
《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》包含的所有案例均配有详细代码注释，有助于深入理解人脸识别算法设计思想，培
养大规模编程所需技术模块设计和集成开发能力。
原文地址：https://www.cnblogs.com/qxwa9/p/10693436.html