查看库
Anaconda Navigator中
启动Anaconda Prompt
(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal
),输入 conda list
查看已经安装的库。
或者在Anaconda Navigator中Environment
:选择
- “installed”查看已经安装的包;(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择“mark for update”升级该包,或选择“mark fo removal”移除该包。或在“Mark for specific version install”中选择安装哪种版本的包。选择菜单中的某项,点击右下角出现的"apply"(应用选择)或"clear"(清除选择)。
- “Updatable”查看可更新的包。点击包名前的复选框,弹出菜单的解释与“installed”的情形类似。
- "Not installed"查看要安装的库。
- 要注意:出现的并不是选中的!没有绿色背景才是选中的情形!
安装或更新库
启动Anaconda Prompt
,通过以下命令安装或更新库
conda install pandas #安装pandas库
conda update pandas #更新pandas库
conda update --all #更新所有库,注意两个“-”号
conda list pandas #查看pandas库的安装信息
conda list #列出所有已经安装的库的安装信息
从Anaconda官网下载安装很慢。家里的100M移动光纤,下载的速度堪比蜗牛,不停断网!转从国内镜像下载,几个镜像网站:
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn (中国科技大学)
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn (清华大学)
http://mirrors.aliyun.com/pypi (阿里云)
Anaconda 中,可通过如下命令更改下载的源镜像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/):
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes # 显示通道地址
运行上面命令后,在%USERPROFILE%
中生成配置文件.condarc
。如果不想使用镜像,删除配置文件即可。
如果选择中科大作为源镜像,使用如下命令设置:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
如果某个通道报错,删除该通道。使用国内镜像作为源,速度快了不止一点!
原文地址:https://www.cnblogs.com/ourweiguan/p/10650869.html
时间: 2024-11-09 13:28:28