python datetime 计算30天前

计算:   datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=30))

student_module_list = StudentModule.objects.filter(
                   course_id=course_base.course_id,
                   student_id=student.user_id,
                   modified__gte=(
                       datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=30))
               )

时间: 2024-09-09 15:45:29

python datetime 计算30天前的相关文章

Python科学计算之Pandas

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

python datetime模块的日常使用

[10:52:43][[email protected]| ~]# python Python 2.7.12 (default, Jun 27 2017, 11:19:01) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>

python datetime模块的timedelta

如果你想知道30天前是几月几号,或者是100天以前,就可以使用datetime模块的timedelta,看下面的例子: >>> import datetime >>> datetime.datetime.now() datetime.datetime(2016, 1, 14, 17, 56, 3, 493000) >>> datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 100) datetime.

python 实现计算数独

输入文件格式: 008309100900060004007504800036000540001000600042000970005907300600010008004608200 输出结果: yuan********************0 0 8 3 0 9 1 0 0 9 0 0 0 6 0 0 0 4 0 0 7 5 0 4 8 0 0 0 3 6 0 0 0 5 4 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 4 2 0 0 0 9 7 0 0 0 5 9 0 7 3 0 0 6 0

JS如何设置计算几天前的时间?

计算多少天前的具体时间.比如今天是9月5日,那7天前正常就是8月29了. 之前曾经直接用时间进行加减,吃了大亏,后来脑残到直接写了一个很复杂的计算闰年,闰月,30.31.28的月份 现在分享一下. function InitDateTime(day) { var nowDate = new Date() var agoDate = new Date(nowDate); var nowDay = nowDate.getDate(); var day = -day + nowDay; agoDate

[读书笔记]30岁前的每一天

30岁之后,我觉得梦想离我越来越近了.我从事自己热爱的工作,有许多时间陪伴家人和朋友.我找到了生命的另一半,因为他的存在,我有勇气面对生活的任何艰难困苦.我走向了财富自由的道路,不再为薪水收入的多少而烦恼. 财富自由,是实现梦想最重要的基础,财富自由意味着你有足够的时间去做你想做的事,不必再熬夜加班,不必再看老板的脸色."踏上财富自由之路"这一部分,讲述投资理财最基础的观念和技能,希望能帮助你作出改变. 梦想要好高骛远,行动要脚踏实地,这就是记事本存在的意义.很多人都用记事本,可是很多

windows下安装python科学计算环境,numpy scipy scikit等

背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算.其功能与软件MA

<转>Python 参数知识(变量前加星号的意义)

csdn上的牛人就是多,加油 —————————————————————————— 过量的参数 在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的.另一个情况是一个函数能操作很多对象.更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用. 对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数.这些“额外”的参数下一步再解释. 注意args和kwargs只是python的约定.任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用

python科学计算

windows下python科学计算库的下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/(由于C运行库的问题,scipy在linux下可以用pip安装,而windows下不行) matpoltlib:绘图 numpy:矩阵运算 scipy:科学计算,高阶抽象和物理模型 sklearn:科学计算,多种聚类算法. 数据拟合:http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41251583 遗传算法:http://bl