R语言与统计学

R语言跨界调用C++ R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域.让我们

现在Mayuyu会以一个例子来说明R语言在统计学中的应用.模拟一个高中学生语数外三科的成绩单. 首先认识两个重要的函数,source()和print(),source()函数是用来运行R脚本的,一个R脚本保存为test.R, 在R交互式环境下通过source("test.R")来运行,print()函数打印结果. 首先每一个学生有一个学号,通过如下方式生成 代码: #生成学号num num <- seq(1 : 100) + 20114300 #生成语文成绩,runif表示生成分

R语言是流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言.考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全.更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行.总之,在大数据时代,统计数据.分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色. <R语言编程艺术>从最基本的数据类型和数据结构开始,到闭包.递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础.而书中提到的很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益.

R语言数据挖掘实战(1) 一.数据挖掘基础 数据挖掘:从数据中"淘金",从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的.未知的.对决策有潜在价值的关系.模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法.工具和过程. 数据挖掘的任务 利用分类与预测.聚类分析.关联规则.时序模式.偏差检测.智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力. 数据挖掘建模过程 定义挖掘目标,即决定到底想干什么? 数据取样.抽取一个与挖掘目标相关的样本数据子集.抽取数据的

2.1 单组样本均值t检验(One-sample t-test) 2.1.1 方法简介 t检验,又称学生t(student t)检验,是由英国统计学家戈斯特(William Sealy Gosset, 1876-1937)所提出,student则是他的笔名.t检验是一种检验总体均值的统计方法,当数据中仅含单组样本且样本数较大时(通常样本个数≧30的样本可视为样本数较大),可用这种方法来检验总体均值是否大于.小于或等于某一特定数值.当数据中仅含单组样本但样本数较小时(通常样本个数<30的样本可视为

1.1 方法简介 描述性统计包含多种基本描述统计量,让用户对于数据结构可以有一个初步的认识.在此所提供之统计量包含: 基本信息:样本数.总和 集中趋势:均值.中位数.众数 离散趋势:方差(标准差).变异系数.全距(最小值.最大值).内四分位距(25%分位数.75%分位数) 分布描述:峰度系数.偏度系数 用户可选择多个变量同时进行计算,亦可选择分组变量进行多组别的统计量计算. 1.2 详细介绍 1.2.1 样本数和总和 1. R语言涉及的方法:length(x) 1.2.2 均值(Mean) 1.

频数表在统计学中是一个非常基本并且重要的概念,我们这里就来讲解它的基本用法. 首先我们需要载入数据,并查看数据的基本信息 install.packages('vcd') #安装vcd包,其中有可以利用的数据Arthritis library(vcd) 载入需要的程辑包:grid > head(Arthritis)################################################# ID Treatment Sex Age Improved 1 57 Treated

老师简介: Gino老师,即将步入不惑之年,早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士,有海外学习和工作的经历,近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践,数学.统计和计算机功底强悍. 曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作,在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数,数据处理与分析科学精准,在实际应用中取得良好的效果. Gino老师担任数据分析培训师多年,探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法,授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数

本文原文连接: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45825267 转载请注明出处! 1,关于R 参考百度: http://baike.baidu.com/view/942569.htm R是一个免费的自由软件,它有UNIX.LINUX.MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的.在那儿可以下载到R的安装程序.各种外挂程序和文档.在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得. R的原代码可自由下