Python 源码分析

最近想学习下Python的源码,希望写个系列博客,记录的同时督促自己学习. Python源码目录 从Python.org中下载源代码压缩包并解压,我下载的是Python2.7.12,解压后: 对于主要的文件夹做出介绍: Include:包含Python提供的所有头文件,如果需要自己使用C或者C++编写自定义模块扩展Python,就需要用到这里的头文件: Lib: 包含Python自带的所有标准库,全部由Python语言编写: Modules:包含了所有使用C语言编写的模块: Parser:Pyt

一.简单例子 def add(a, b): return a + b add_nums.py import foo a = [1, 'python'] a = 'a string' def func(): a = 1 b = 257 print(a + b) print(a) if __name__ == '__main__': func() foo.add(1, 2) demo.py 运行python demo.py 在Python3 中,会自动生成一个 __pycache__ 文件夹,.py

上面的一篇粗略的介绍了一下python的对象结构,这篇来分析一个非常重要的部分,内存分配... 好像自己看的源代码,只要是跟C语言相关的,都在内存处理方面做了相当多的工作....例如nginx,它也有实现自己的pool,python当然也不例外.... python在内存分配上面分成了4个层次吧... _____   ______   ______       ________ [ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ]       Python core

虽然自己会吐槽python这语言让人受不了的慢,不过也不得不说python语言在语法上的精炼,在写代码的时候确实会比java方便一些...不过由于python无法像java一样项目的开始先定义一套强类型限制的接口,所以总感觉在写python的时候有点不踏实...不过pycharm从某种程度上通过注释也能减轻一点这方面的担忧.. 好了.....决定了要看一下python的实现...这里就先从python的对象结构来说吧.... 在python中,所有的东西都是对象,整数是,方法也是,..总之什么都

早就应该写部分的内容了....最近比较负能量...伤不起啊.. 上一篇说到了,在python的内存分配中两个非常重要的方法:PyObject_Malloc和PyObject_Free 在具体的来这两个方法之前,先要看看别的一些东西 //这里用usedpool构成了一个双向链表 //只用了两个指针就搞定了..我擦... //这里将保存的地址减去了两个指针的大小,那么根据pool结构体的定义,那么将地址加上两个指针,正好就是next,加上3个指针正好就是prev //比较的巧妙 #define PT

网上介绍K-近邻算法的例子很多,其Python实现版本基本都是来自于机器学习的入门书籍<机器学习实战>,虽然K-近邻算法本身很简单,但很多初学者对其Python版本的源代码理解不够,所以本文将对其源代码进行分析. 什么是K-近邻算法? 简单的说,K-近邻算法采用不同特征值之间的距离方法进行分类.所以它是一个分类算法. 优点:无数据输入假定,对异常值不敏感 缺点:复杂度高 好了,直接先上代码,等会在分析:(这份代码来自<机器学习实战>) def classify0(inx, data

可悲的我一直以为copy模块是用C写的,有时候需要深入了解deepcopy,文档描述的实在太简单,还是不知所云. 比如说最近看sqlmap源码中AttribDict的_deepcopy__有些疑惑, def __deepcopy__(self, memo): retVal = self.__class__() memo[id(self)] = retVal for attr in dir(self): if not attr.startswith('_'): value = getattr(se

在 python 中, module,作用域,名空间这几个概念与虚拟机的运行机制有紧密的联系, 这里先了解 module,作用域,和名空间,为后面分析虚拟机的运行做准备. module 在python中一个文件对应是一个module,每个py文件被导入后都对应一个module对象. 这个对象包含有一个dict对象,保存着本py文件中对应的变量和函数的引用, 也保存从其他python文件(module)导入的变量或函数的引用. 名空间和作用域 python 有三个独立的名空间, local, gl

Queue模块是提供队列操作的模块,队列是线程间最常用的交换数据的形式.该模块提供了三种队列: Queue.Queue(maxsize):先进先出,maxsize是队列的大小,其值为非正数时为无线循环队列 Queue.LifoQueue(maxsize):后进先出,相当于栈 Queue.PriorityQueue(maxsize):优先级队列. 其中LifoQueue,PriorityQueue是Queue的子类.三者拥有以下共同的方法: qsize():返回近似的队列大小.为什么要加"近似&q