正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序。
关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过。
大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的。
置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成一条一维数组,再reshape成一副图像。
置乱2是先把原图reshape成一维数组,然后再按hilbert曲线进行赋值,生成一副图像。
我感觉都差不多,网上置乱1更常见些,置乱2好像就没见过,不过这都算置乱嘛。
也可以先用置乱1生成一副图像,然后把生成的图用置乱2再生成一副图,那就更乱了,不过再乱也都是能够恢复原图的。
原图:
置乱1:
置乱2:
部分函数在上篇,代码如下:
clear all;close all;clc; h=256; w=256; n=8; img=imread(‘lena.jpg‘); imshow(img,[]) imgn1=zeros(1,h*w); imgn2=zeros(h,w); [x,y]=hilbert(n); x=floor((x+0.5)*w)+1; y=floor((y+0.5)*h)+1; l=length(x); img2=reshape(img,[1,h*w]); for i=1:l imgn1(i)=img(y(i),x(i)); imgn2(y(i),x(i))=img2(i); end imgn1=reshape(imgn1,[h,w]); figure; imshow(imgn1,[]); figure imshow(imgn2,[])
时间: 2024-10-11 15:56:33