基于MySQL元数据的Hive的安装和简单测试

引言：　Hive是一种强大的数据仓库查询语言，类似SQL，本文将介绍如何搭建Hive的开发测试环境。

1. 什么是Hive?

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

2.  按照Ｈive的准备条件

2.1  Hadoop集群环境已经安装完毕

　2.2 本文使用Ubuntu做为开发环境(14.04)

３. 安装步骤

3.1 下载Ｈｉｖｅ包：apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz

3.2 将其解压到/opt目录下

　　　tar xzvf apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz

3.3 设置环境变量

export HIVE_HOME=/opt/apache-hive-0.13

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME/bin

3.4. 修改hive-env.xml，复制hive-env.xml.template.

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory

HADOOP_HOME=/opt/hadoop-1.2.1

# Hive Configuration Directory can be controlled by:

export HIVE_CONF_DIR=/opt/apache-hive-0.13/conf

3.5 修改hive-site.xml,主要修改数据库的连接信息.

 <property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
  <description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://BladeStone-Laptop:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>hive</value>
  <description>username to use against metastore database</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>123456</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>

3.6 安装ｍｙｓｑｌ数据库(Ubuntu系统)

sudo apt-get install mysql-server

3.7 创建mysql用户hive

3.8 在mysql中创建hive数据库

3.9  下载mysql驱动,并将驱动复制到hive_home／lib类库

　　mysql-connector-java-5.1.31-bin.jar

3.10 启动Hive

3.11 在Ｈive中创建表

3.12 登录mysql，访问hive数据库

3.13 删除Hive中的表

3.14 登录mysql,查询TBLS中的数据

４.  总结

　通过以上的步骤，我们完整的安装了一个Hive，并通过添加和删除一张数据库表的演示，来展示了Hive和Mysql元数据库之间的关系操作。

５.  常见问题

　５.1 直接通过hive命令来启动，则会出现一下错误信息：　　　

Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/apache-hive-0.13/lib/hive-common-0.13.1.jar!/hive-log4j.properties
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient
	at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:346)
	at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:681)
	at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:625)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483)
	at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:160)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1412)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:62)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:72)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:2453)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:2465)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:340)
	... 7 more
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:408)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1410)
	... 12 more
Caused by: MetaException(message:Could not connect to meta store using any of the URIs provided. Most recent failure: org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.ConnectException: Connection refused
	at org.apache.thrift.transport.TSocket.open(TSocket.java:185)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.open(HiveMetaStoreClient.java:336)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:214)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:408)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1410)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:62)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:72)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:2453)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:2465)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:340)
	at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:681)
	at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:625)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483)
	at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:160)
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused
	at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)
	at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
	at java.net.Socket.connect(Socket.java:589)
	at org.apache.thrift.transport.TSocket.open(TSocket.java:180)
	... 19 more
)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.open(HiveMetaStoreClient.java:382)
	at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:214)
	... 17 more

　　解决办法：　hive --service metastore , 用这条命令来启动hive。

　　5.2 配置 hive.metastore.uris

a.不启动metastore和hiveserver服务

直接命令行hive进入hive shell环境，然后执行show databases  报错如下：

ERROR ql.Driver: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate    org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient

　b.第二种种情况

1.配置 hive.metastore.uris

2.启动metastore服务  hive  --service metastore

然后直接命令行hive进入hive shell环境，然后执行show databases

c：第三种情况

1.注释配置项 hive.metastore.uris

2.不启动metastore服务

然后直接命令行hive进入hive shell环境，然后执行show databases

　　

基于MySQL元数据的Hive的安装和简单测试,布布扣,bubuko.com

时间： 2024-10-12 15:40:36

基于MySQL元数据的Hive的安装和简单测试的相关文章

基于MySQL元数据的Hive的安装和简单測试

引言: Hive是一种强大的数据仓库查询语言,类似SQL,本文将介绍怎样搭建Hive的开发測试环境. 1. 什么是Hive? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,能够将sql语句转换为MapReduce任务进行执行. 其长处是学习成本低,能够通过类SQL语句高速实现简单的MapReduce统计.不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.  依照Hive的准备条件 2.1  Hadoop集

shell 脚本实战笔记(11)--Mysql在linux下的安装和简单运维

前言: linux中安装mysql以及配置的管理, 基础的运维和管理还是需要会一些的. 这边作下笔记, 以求天天向上(^_^). 安装流程:*). 安装mysql-server1). 借助yum检索相关的mysql rpm包yum search mysqlmysql-server.x86_64 正是我们想要的 2). 安装mysql-serveryum install mysql-server.x86_64 -y默认mysql-client也安装好 3). 启动mysql服务/etc/init.

Redis安装及简单测试

题目链接:11645 - Bits 题意:给定一个数字n,要求0-n的二进制形式下,连续11的个数. 思路:和 UVA 11038 这题类似,枚举中间,然后处理两边的情况. 不过本题最大的答案会超过longlong,要用高精度,不过借鉴http://www.cnblogs.com/TO-Asia/p/3214706.html这个人的方法,直接用两个数字来保存一个数字,这样能保存到2个longlong的长度,就足够存放这题的答案了. 代码: #include <stdio.h> #include

基于Mysql的Hive0.13单机安装

一,安装环境 硬件:虚拟机 操作系统:Centos 6.4 64位 IP:10.51.121.10 主机名:datanode-4 安装用户:root Hadoop:Hadoop2.6,Hadoop2.6的单机安装请见:http://www.cnblogs.com/zouzhongfan/p/4309405.html 二,安装Mysql 1,到http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 下载mysql-community-release-el6-5.noarc

Centos基于MySQL提供的Yum repository安装MySQL5.6

1.下载yum源 # wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el6-8.noarch.rpm 下载完成后,如下图所示: 2.安装yum包 2.1 查看此包要安装的文件 # rpm -qpl mysql80-community-release-el8-1.noarch.rpm 结果如下图所示: 2.2 安装 # rpm -ivh mysql80-community-release-el8-1.noarch.rpm 安装完成后

memcached window版 下载安装，简单测试

官网: http://www.memcached.org/ 只有tag格式的,搞了好久都没找到windows版的,还有很多uri找不开,google的都打不开,中国政府就是威武. 下载地址: http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/files/memcached-1.2.1-win32.zip 这个用讯雷可以下载下来! 错误: 通过cmd命令行进入到D:\webEve\memcached(下载后的解压目录) 运行 memcached.exe -d in

hive的安装与简单使用

hive安装 hive镜像: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 1.解压.添加环境变量 把apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz上传到linux的/opt/目录下,并解压. [[email protected] opt]# tar -zxvf ./ apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz    #解压文件到当前/opt目

大数据（MapReduce的编程细节及其Hive的安装，简单操作）

大数据课程第五天 MapReduce编程细节分析 MapReduce中,Reduce可以没有 (纯数据的清洗,不用Reduce)  job.setNumReduceTasks(0); 设置多个Reduce // 默认在MapReduce中 Reduce的数量是1 job.setNumReduceTasks(3);?//为什么Reduce的数量可以设置为多个内存角度  并行角度 ?//如果Reduce数量多个话,那么生成结果也是多个独立的文件,放置在同一个目录下 Partition 分区 分区的作

Ubuntu 14.04下Redis安装及简单测试

摘要: Redis是目前业界非常受到欢迎的一个内存数据库,一般用作系统的中间缓存系统,用以提升整体商业系统的吞吐量和响应速度.本文将简要介绍安装的主要过程以及给出一个简要的测试代码. 1.  系统环境和版本说明 Linux操作系统选用Ubuntu 14.04, Redis的版本选取目前的最新稳定版本redis-3.07. 客户端选用了Redis的Java版本jedis 2.4.2. 2.  Redis的安装步骤 a. 下载Redis的安装包 wget http://download.redis.