性能调优：JVM内存诊断工具

JVM的调优的主要过程有: 1.确定堆内存大小(-Xmx.-Xms) 2.合理分配新生代和老年代(-XX:NewRatio.-Xmn.-XX:SurvivorRatio) 3.确定永久区大小(-XX:Permsize.-XX:MaxPermSiize) 4.选择垃圾回收器 5.对垃圾回收器进行合理设置 6.禁用GC(-XX:+DisableExplicitGC) 7.禁用类元数据回收(-Xnoclassgc) 8.禁用类验证(-Xverify:none) 原文地址:https://www.cnb

PeopleSoft Trace 文件包含大量的信息,在前面文章讲解过如何查看trace日志文件,这边文章介绍一个工具可以很好的分析trace日志文件. TraceMagic 是由oracle开发的一个实用工具,它给PeopleSoft管理员,开发工程师提供了快速隔离SQL语句或PeopleCode函数中的性能瓶颈的能力.他通过将基于文本的有时间顺序的tracesql文件转化为表格图形来显示,允许用户快速定位系统性能问题. TraceMagic于2012年7月发布,该工具由CoE使用Micros

如果觉得自己的 eclipse 比较慢,可以通过修改 %eclipse_home%/eclipse.ini 文件进行调整:        将 -Xms 和 -Xmx 的内存调整至 512m(你本机可用内存的 1/4,2G 内存的话就是 512m):                -Xms512m                -Xmx512m        然后在文件末尾添加以下几行参数:                -XX:PermSize=96m                -XX:Ma

http://mt.sohu.com/20150604/n414449770.shtml http://my.oschina.net/mkh/blog/330386 http://itindex.net/detail/51632-spark-%E7%BB%8F%E9%AA%8C http://itindex.net/detail/51631-spark-%E7%BB%8F%E9%AA%8C

上月,由极客邦.InfoQ和听云联合主办2016 APMCon中国应用性能管理大会圆满落下帷幕.会上,Java冠军Martijn Verburg进行了一场Java and the Machine的分享,讨论了为什么数据分析至关重要.他有着十多年Java经验,目前是创业公司jClarity的CEO,jClarity是一款采用统计和机器学习来探究性能问题根源的方案.会后,InfoQ还专访Martijn以进一步了解沟通. JVM堆内存及一种监测方式 在讨论Martijn的团队如何进行堆内存监测之前,我

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础

jvm 性能调优工具之 jmap 概述 命令jmap是一个多功能的命令.它可以生成 java 程序的 dump 文件, 也可以查看堆内对象示例的统计信息.查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列. jmap 用法 参数: option: 选项参数. pid: 需要打印配置信息的进程ID. executable: 产生核心dump的Java可执行文件. core: 需要打印配置信息的核心文件. server-id 可选的唯一id,如果相同的远程主机上运行了多台调试服务器,

本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所

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