opencv 读写矩阵

立体匹配:关于OpenCV读写middlebury网站的给定的视差的代码 Middlebury是每个研究立体匹配算法的人不可能不使用的网站,Middlebury提供了许多标准的测试库,这极大地推进了立体匹配算法的进展.Middlebury提供的标准库,其计算出的视差保存在后缀名为.pfm的文件中,Middlebury本身也提供了读取.pfm文件中C++源码和Matlab源码.尽管如此,将源码写成与OpenCV结合的形式是我们更期望的,以下我写的读写.pfm文件的源码.相对于Middlebury给

Middlebury是每个研究光流算法的人不可能不使用的网站,Middlebury提供了许多标准的测试库,这极大地推进了光流算法的进展.Middlebury提供的标准库,其计算出的光流保存在后缀名为.flo的文件中,Middlebury本身也提供了读取.flo文件中C++源码和Matlab源码.尽管如此,将源码写成与OpenCV结合的形式是我们更期望的,以下我写的读写.flo文件的源码.相对于Middlebury给定的源码,更简洁易懂. #include "CCC/COMCV.h" #

转载请注明出处!!!http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV在矩阵上的卷积 在openCV官网上说是戴面具,事实上就是又一次计算一下矩阵中的每个value,那么怎么计算呢,依据该像素点的周围信息,用一个加权的公式来进行计算.那么如今就要看,周围的信息是怎样被加权的.让我们想一下这种方式,请看以下的公式: 上面的公式就是根据当前像素点的值和四个邻居的值,更新一下.相当于原来矩阵每一块3*3的小矩阵和M进行想乘一样. 在程序中,我们对该公式进行编程的话,会是

利用OpenCV的矩阵操作实现图像的逆时针旋转90度操作 代码 Mat src = imread("C:\\Users\\fenggl\\Desktop\\测试.jpg",MREAD_UNCHANGED); imshow("原图", src); transpose(src, src); flip(src, src, 0); imshow("逆时针旋转90度", src); 效果 解释说明 第一步:读入原图 Mat src = imread(&qu

1.矩阵与数值的乘积 在进行数组与一个常量相乘的运算时,使用了Mat类中的mul函数. //! per-element matrix multiplication by means of matrix expressions MatExpr mul(InputArray m, double scale=1) const; 使用后,发现数据有些异常,于是就打印出每一个计算后的数值, 发现原来该函数是将,m中矩阵每个元素先做二次方运算,再与scale相乘,于是放弃用该函数,改用 //! comput

OpenCV的一些操作,如生成随机矩阵,高斯矩阵,矩阵相乘之类的 /*功能:说明矩阵的一些操作方法*/#include "cv.h"//该头文件包含了#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include <stdio.h>void PrintMat(CvMat *A); // 显示矩阵void GenRandn(CvMat *arr, int seed); // 生成正态分布的随机矩阵void

有的时候我们需要将几个矩阵按行或者按列进行合并成一个大矩阵,这在Matlab里面非常的简单,但在OpenCV里面并没有这样的方法,现在我在OpenCV的源码里面发现合并矩阵的方法,分享给大家. A = [1 2 3 4]; B = [2 3 4 5]; C = [A;B]; 上面的是Matlab语言的矩阵合并,非常的简洁简单.接下来我给出OpenCV的两个矩阵的合并代码. 1 Mat mergeRows(Mat A, Mat B) 2 { 3 CV_ASSERT(A.cols == B.cols

Mask operations on matrices https://docs.opencv.org/master/d7/d37/tutorial_mat_mask_operations.html 掩模矩阵(也称为内核)可重新计算图像中的每一个像素值.此掩码包含的值将调整相邻像素(和当前像素)对新像素值的影响程度.从数学的角度来看,我们使用指定的值进行加权平均. 原文地址:https://www.cnblogs.com/gengyi/p/10726910.html

OpenCV读取一副图片 imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); 参数1.文件名(路径与文件名,如果文件在目录中可以直接使用文件名即可) 参数2.读取方式 flags > 0  返回一个3通道的彩色图像 flags = 0  返回一个灰度图像 flags < 0  返回包含Alpha通道的加载图像 OpenCV写入一副图片 //如果目标文件夹内有同名文件则不执行任何操作, 包括下方的任何操作 imwrite