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数据结构 - 树形选择排序 (tree selection sort) 详解 及 代码
时间： 2024-12-24 12:35:35
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选择排序（Selection sort）
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 简单的可以理解为:将整个数组视为虚拟的有序区和无序区,重复的遍历数组,每次遍历从无序区中选出一个最小(或最大)的元素,放在有序区的最后,每一次遍历排序过程都是有序区元素个数增加,无序区元素个数减少的过程,直到无序区元素个数位0. 选择排序的
数据结构 - 归并排序(merging sort) 详解 及 代码
归并排序(merging sort) 详解 及 代码 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 归并排序(merging sort): 包含2-路归并排序, 把数组拆分成两段, 使用递归, 将两个有序表合成一个新的有序表. 归并排序(merge sort)的时间复杂度是O(nlogn), 实际效果不如快速排序(quick sort)和堆排序(heap sort), 但是归并排序是稳定排序, 而快速排序和堆排序则不是. 代码: /* * main.cpp
数据结构 - 堆排序(heap sort) 详解 及 代码(C++)
堆排序(heap sort) 详解 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 堆排序包含两个步骤: 第一步: 是建立大顶堆(从大到小排序)或小顶堆(从小到大排序), 从下往上建立; 如建堆时, s是从大到小; 第二步: 是依次交换堆顶和堆底, 并把交换后的堆底输出, 只排列剩余的堆, 从上往下建立; 如构造时, s始终是1; 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: S
[golang] 数据结构-树形选择排序（锦标赛排序）
接上文 简单选择排序简单选择排序很容易理解,代码也很容易实现.但毕竟比较次数太多.树形选择排序则对这个问题进行了改进. 原理简单来说,树形选择排序(Tree selection sort)就是在选择完一轮找出最小值后,直接在与最小值比较中稍大的元素里筛选出最小的.这样避免了简单选择查询那种,抛弃了之前比较过的结果,每次都全部重新比较的情况. 流程举例 先列出所有待排序的元素如:8.4.12.7.35.9.22,并用他们组成满二叉树的叶子元素,不足的位置以∞作为补充.将元素两两相比较,分别得到较小
选择排序法(Selection Sort) 复习--附图示说明
先看看图示了解 Selection Sort 是怎麽完成的 最後完成了- 了解了它的行为模式以後,我们可以开始写代码实现了 import java.util.Arrays; public class testMain { public static void main(String[] args) { int[] randArray = new int[] { 2, 0, 1, 3, 9, 8, 6, 5, 4, 7 }; insertionSort(randArray); System.out
简单选择排序(Simple Selection Sort)
基本思想:排序时找到合适的关键字再做交换,并且只移动一次就完成相应关键字的排序定位工作.即通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1(i=1,2,...n-1)个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换之. void SelectSort(SqList *L): 实现代码如下: // test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define
算法二之树形选择排序
一.树形选择排序的基本思想 (1) 树形选择排序又称锦标赛排序(Tournament Sort),是一种按照锦标赛的思想进行选择排序的方法.首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在n/2个较小者之间再进行两两比较,如此重复,直至选出最小的记录为止. (2) 树形选择排序(Tree Selection Sort),这个过程可用一棵有n个叶子结点的完全二叉树表示. 例如,图表中的二叉树表示从8个数中选出最小数的过程. 8个叶子结点到根接点中的关键字,每个非终端结点中的数均等于其左右孩子结点中较小的