一、TOP替代Set RowCount
在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中，top语句是不支持局部变量的。见http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2007/12/29/1019686.html
此时可以使用Set RowCount,但是在SQL Server 2005/2008中，TOP通常执行得更快，所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount。
/***************创建测试表********************* ****************downmoo [email protected] ***************/
IF NOT OBJECT_ID(‘[Demo_Top]‘) IS NULL DROP TABLE [Demo_Top] GO Create table [Demo_Top] (PID int identity(1,1) primary key not null ,PName nvarchar(100) null ,AddTime dateTime null ,PGuid Nvarchar(40) ) go
truncate table [Demo_Top]
/***************创建1002条测试数据********************* ****************downmoo [email protected] ***************/
declare @d datetime set @d=getdate()
declare @i int set @i=1 while @i<=1002 begin insert into [Demo_Top] select cast(datepart(ms,getdate()) as nvarchar(3))+Replicate(‘A‘,datepart(ss,getdate())) ,getdate() ,NewID() set @i=@i+1 end
--注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中
Declare @percentage float set @percentage=1 select Top (@percentage) percent PName from [Demo_Top] order by PName --注意是11行。(11 row(s) affected)
邀月注：如果只是需要一些样本，也可以使用TableSample，以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行
select PName,AddTime, PGuid from [Demo_Top] TableSample System(10 percent) --(77 row(s) affected)
注意这个百分比是表数据页的百分比，而不是记录数的百分比，因此记录数目是不确定的。
二、TOP分块修改数据
TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说，避免在一个语句中执行非常大的操作，而把修改分成多个小块，这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性，可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外，分块操作可以避免日志的快速增长，因为前一操作完成后，可能会重用日志空间。如果操作中有事务，已经完成的修改数据已经可以用于查询，而不必等待所有的修改完成。
仍以上表为例：
while (select count(1) from [Demo_Top])>0 begin delete top (202) from [Demo_Top] end
/* (202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(194 row(s) affected) */
注意是每批删除202条数据，TOP也可以用于Select和Update语句，其中后者更为实用。
--Select TOP(100) --Update TOP(100)