最短路径之Kurskal

个人观点，较prime算法，Kurskal算法更加的简单，这里我们只需要每一次去需找权值最小的那条边就好，在这里我们先可以利用sort进行快排，得到权值最小的map[i] 。 得到该条边的两个节点map[i].u 和map[i].v，这时候你需要判断能不能用这条边，因为最小生成树是不能形成回路，所以用到了 并查集的方法，可以快速的判断这两个点是否满足条件。如果不存在关系那么那么就把这条边加入，反之，舍弃该边，直到e-1边为止。
（该代码未印证过~~）
#include
#include
#include
using namespace std ;

#define INT_MAX 1000000
#define MAXN 100

int father[MAXN] ;

typedef struct node
{

int u , v
;
    int w
;

}Kruskal ;

int cmp(Kruskal x , Kruskal y)
{
    return x.w
< y.w ;

}
//该函数是用来寻找父亲节点的 ，在后面的用处就是判断两个节点是否存在关系
//如果存在那么这两个点不能加进来，加进来会形成回路 。
find (int x)
{
    while(x !=
father[x])
  
   
 x = father[x] ;
    return x
;

}

int main()
{
  
 Kruskal  map[MAXN] ;

int e , n
;
    int i , j
;
    int result =
0 ,cot = 0 ;

scanf("%d",
&e) ;

for(i = 1 ;
i <= e ;i++)
  
   
 father[i] = i ;
    
    for(i = 1 ;
i <= e ; i++)
  
   
 scanf("%d%d%d", &map[i].u , &map[i].v ,
&map[i].w ) ;
    sort(map + 1
, map + e + 1 ,cmp ) ;

int u , v
;

for(i = 1 ;
i <= e ;i++){
    
  
   
 u = map[i].u ;
  
   
 v = map[i].v ;

if(find(u) != find(v))
  
   
 {
  
   
   
 father[u] = v ;
  
   
   
 result += map[i].w ;
  
   
   
 cot++ ;
  
   
 }
  
   
 if(cot == e-1)
  
   
   
 break ;  
   
 
    }

return 0
;
}

最短路径之Kurskal