Hadoop Resource

1/1 local-dirs are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir; 1/1 log-dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers Node Manager logs 1 2 3 yarn.server.nodemanager.DirectoryCollection: Directory /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir er

Ubuntu 下编译 Hadoop-2.9.2 系统环境 系统: ubuntu-18.10-desktop-amd64 maven: Apache Maven 3.6.0 jdk: jdk_1.8.0_201 ProtocolBuffer: portoc-2.5.0 OpenSSL: OpenSSL 1.1.1 cmake: cmake3.12.1 hadoop: hadoop-2.9.2 安装所需环境 # 安装各种所需依赖库 $ sudo apt-get install autoconf au

resource manager HA是hadoop自从2.4之后推出的功能,以Active/Standby的方式提供冗余,目的是为了消除单点失败的风险. 1.总体架构: 2.故障切换:有自动和手动两种形式. 手动:如果以手动形式切换,使用yarn haadmin命令首先将Active节点转为standby,再将standby节点转为active. 自动:RM有基于zookeeper的节点选举机制决定哪一个是活动节点.不需要像HDFS一样部署一个zkfc守护进程,因为RM内嵌了这样的功能. 做了

spark支持YARN做资源调度器,所以YARN的原理还是应该知道的:http://www.socc2013.org/home/program/a5-vavilapalli.pdf    但总体来说,这是一篇写得一般的论文,它的原理没有什么特别突出的,而且它列举的数据没有对比性,几乎看不出YARN有什么优势.反正我看完的感觉是,YARN的资源分配在延迟上估计很糟糕.而实际使用似乎也印证了这个预感. Abstract  two key shortcomings: 1) tight coupling

纯属云平台管理学习菜鸟的笔记,参照许多大牛的博客,如有侵权,请联系,立刻删除. Abstract 1) tight coupling of a specific programming model with the re- source management infrastructure, forcing developers to abuse the MapReduce programming model, and 2) centralized handling of jobs' contro

1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的

安装HUE之后,需要配置很多东西才能将这个系统的功能发挥出来,因为Yarn是配置的HA模式,所以在配置HUE的时候,会有些不用,下面一段文字是官网拿来的 # Configuration for YARN (MR2) # ------------------------------------------------------------------------ [[yarn_clusters]] [[[default]]] # Whether to submit jobs to this cl

大数据这个词越来越热,本人一直想学习一下,正巧最近有时间了解一下.先从hadoop入手,在此记录学习中的点滴. 什么是hadoop? What Is Apache Hadoop? The Apache? Hadoop? project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing 作者:Doug Cutting 受Google三篇论文的启发(GFS.MapReduce.BigTable) 解

我家宝最近在自学Hadoop,于是乎跟着一起玩玩,在此为她整理一篇基础搭建的博客,希望对她能有所帮助.同样,开始之前先来了解下,什么是Hadoop. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.它是根据Google公司发表的MapReduce和Google文件系统的论文自行实现而成.Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动.它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分区成许多小部分,而每个部分都能在集群中的任意节点上运行或重新运行. Hadoop实现了一个