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docker images:列出本地所有镜像
docker search <IMAGE_ID/NAME>:查找image
docker pull <IMAGE_ID>:下载image
docker push <IMAGE_ID>:上传image
docker rmi <IMAGE_ID>:删除image
容器管理
docker run -i -t <IMAGE_ID> /bin/bash:-i:标准输入给容器 -t:分配一个虚拟终端 /bin/bash:执行bash脚本
-d:以守护进程方式运行(后台)-P:默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的
-p <HOT_PORT>:<CONTAINER_PORT>:指定端口号
- -name: 指定容器的名称
- -rm:退出时删除容器
docker stop <CONTAINER_ID>:停止container
docker start <CONTAINER_ID>:重新启动containerdocker ps - Lists containers.
-l:显示最后启动的容器
-a:同时显示停止的容器,默认只显示启动状态
docker attach <CONTAINER_ID> 连接到启动的容器
docker logs <CONTAINER_ID> : 输出容器日志
docker cp <CONTAINER_ID>:path hostpath:复制容器内的文件到宿主机目录上
<CONTAINER_ID>
docker wait <CONTAINER_ID>:阻塞对容器的其他调用方法,直到容器停止后退出
docker top <CONTAINER_ID>:查看容器中运行的进程
<CONTAINER_ID>:查看容器中的变化
<CONTAINER_ID>:查看容器详细信息(输出为Json)
-f:查找特定信息,如-‘{{
.NetworkSettings.IPAddress }}‘docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>:在容器里执行命令,并输出结果
- 网络管理
docker run -P:随机分配端口号
docker run -p 5000:5000:绑定特定端口号(主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口)
docker run -p 127.0.0.1:5000:5000:绑定主机的特定接口的端口号
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp
training/webapp python app.py:绑定udp端口号docker port<CONTAINER_ID> 5000:查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号
使用Docker Linking连接容器:docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS> docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上,<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容,默认容器对这个目录有可读写权限docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py可以通过指定ro,将权限改为只读-----:<容器目录>:r trainingwebapp python apppydocker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres首先启动了一个容器,并为这个容器增加一个数据卷/dbdata,然后启动另一个容器,共享这个数据卷docker run
-d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres
此时db2使用了db1的容器卷,当容器db1被删除时,容器卷也不会被删除,只有所有容器不再使用此容器卷时,才会被删除docker rm -v:删除容器卷除了共享数据外,容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据
docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷,同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup,将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tardocker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar启动一个容器,同时把backup.tar的内容解压到容器的backup
仓库管理
docker login:登录