前缀树Trie
Trie可理解为一个能够快速插入与查询的集合,无论是插入还是查询所需时间都为O(m)
模板如下:
1 const int maxnode = 1000+10; 2 const int sigma_size = 26; 3 4 struct Trie{ 5 int ch[maxnode][sigma_size]; 6 int val[maxnode]; 7 int sz; 8 9 void clear(){ sz=1; memset(ch[0],0,sizeof(ch[0])); } 10 int ID(char c){ return c=‘a‘; }; 11 12 void insert(char* s,int v){ //向Trie中插入 13 int u=0 , n=strlen(s); 14 for(int i=0;i<n;i++) { 15 int c=ID(s[i]); 16 if(!ch[u][c]){ 17 memset(ch[sz],0,sizeof(ch[sz])); //初始化子结点组 18 val[sz]=0; //中间结点val=0 19 ch[u][c]= sz++; //建立子结点 20 } 21 u=ch[u][c]; //往下走 22 } 23 val[u]=v; 24 } 25 26 int find(char *s){ //查找s是否存在 27 int n=strlen(s); 28 int u=0; 29 for(int i=0;i<n;i++){ 30 int c=ID(s[i]); 31 if(!ch[u][c]) return false; 32 u=ch[u][c]; 33 } 34 return val[u]; //是否为尾 35 } 36 };
时间: 2024-10-25 09:21:40