本节内容
1.集合操作
2.文件操作
3.字符编码与转码
4.函数操作
1.集合操作
集合是一个无序的、不重复的数据组合;
1.1 常用操作
它的作用是:
1)自动去重:列表变成集合,自动去重;
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2)关系测试:测试两组数据之间的关系,交集、并集、差集、对称差集、父集、子集等
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1.2 基本操作
- 添加
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- 删除
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2.文件操作
对文件操作流程:
- 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过句柄对文件进行操作
- 关闭文件
2.1 打开文件
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文件名:yesterday
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打开文件的模式有:
- r ,只读模式【默认】
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>>> f
=
open
(
"yesterday,‘r‘,encoding="
utf
-
8
")
>>> a
=
f.read()
>>>
print
(a)
>>> f.close()
Somehow, it seems the love I knew was always the most destructive kind
不知为何,我经历的爱情总是最具毁灭性的的那种
Yesterday when I was young
昨日当我年少轻狂
The taste of life was sweet
生命的滋味是甜的
As rain upon my tongue
就如舌尖上的雨露
I teased at life as
if
it were a foolish game
我戏弄生命 视其为愚蠢的游戏
The way the evening breeze
就如夜晚的微风
May tease the candle flame
逗弄蜡烛的火苗
The thousand dreams I dreamed
- w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容;】
1>>> f
=
open
(
"1.txt"
,
‘w‘
,encoding
=
"utf-8"
)
- a, 追加模式【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】
1>>> f
=
open
(
"1.txt"
,
‘a‘
,encoding
=
"utf-8"
)
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+, 读写【可读,可写】
1>>> f
=
open
(
"1.txt"
,
‘r+‘
,encoding
=
"utf-8"
)
- w+,写读【可读,可写】
1>>> f
=
open
(
"1.txt"
,
‘w+‘
,encoding
=
"utf-8"
)
- a+, 写读【可读,可写】
1>>> f
=
open
(
"1.txt"
,
‘a+‘
,encoding
=
"utf-8"
)
"b"表示以字节的方式操作
- rb 或 r+b
- wb 或 w+b
- xb 或 w+b
- ab 或 a+b
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型
2.2 操作文件
- read()
read() 每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 read() 生成文件内容最直接的字符串表示,但对于连续的面向行的处理,它却是不必要的,并且如果文件大于可用内存,则不可能实现这种处理。
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- readlines()---适合读小文件
一次读取整个文件,象 read() 一样,readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表,该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。
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- readline()
readline() 每次只读取一行
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- 高效读取文件方法
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2.3 管理上下文--with语句
上面我们可以看到,每次打开后都需要关闭文件,十分繁琐。。。
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
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2.4 其他扩展
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3.字符编码与转码
详细文章:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/articles/5735051.html
Python3.0中默认的编码类型就是Unicode
encode:字符编码
decode:字符解码
Q:为什么要用到字符编码和解码?
A:有些文档可能采用的是某种编码方式(如utf-8)来存储文本,但如果我们展现的工具是另外一种编码方式(如gb2312),若我们不做些转码的工作,那么在此工具中显示的将会是乱码。
4. 函数操作
4.1 函数基本语法及特性
定义:
函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
函数定义规则:
你可以定义一个由自己想要功能的函数,这被叫做用户自定义函数。以下是简单的规则:
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
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4.2 函数调用
4.2.1 调用方法:
test()执行,()表示调用函数test,()内可以有参数,也可没有。
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4.2.2 参数
4.2.2.1 形参和实参
形参:形式参数,不是实际存在,是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参,目的是在函数调用时接收实参(实参个数,类型应与实参一一对应)
实参:实际参数,调用函数时传给函数的参数,可以是常量,变量,表达式,函数,传给形参。
区别:
形参是虚拟的,不占用内存空间,形参变量只有在被调用时才分配内存单元;
实参是一个变量,占用内存空间;
数据传送单向,实参传给形参,不能形参传给实参。
4.2.2.2 位置参数和关键字参数
- 位置参数:
传入参数的值按照顺序依次赋值(与形参一一对应)
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- 关键字参数:
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
1)关键字参数与形参顺序无关;
2)关键字参数不能写在位置参数前面;
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4.2.2.3 默认参数
如果我们在创建函数的时候给函数定义了值,那么在调用函数的时候如果不填写值程序就会报错:
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如果要解决这个问题就可以给函数的值指定一个默认值,指定函数的默认值需要在def
这一行指定,制定之后,当调用这个函数的时候就不需要输入函数值了。
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PS:有多个参数时,记得遵循以上原则,关键字参数不能放在位置参数前
4.2.2.4 参数组
- 位置参数转换成元组存放(*args)
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- 关键字参数转换成字典存放(**keyargs)
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4.2.3 局部变量与全局变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
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4.3 返回值
函数的返回值需要使用到return
这个关键字,返回值主要是用来接受函数的执行结果。
函数return后面是什么值,re就返回什么值,如果没有指定return返回值,那么会返回一个默认的参数None
在函数中,当return
执行完成之后,return
后面的代码是不会被执行的。---也可以理解为return就是函数的结束。
4.4 递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件;
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少;
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出);
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4.5 高阶函数
高阶函数:能接收函数作为参数的函数。