solr中文分词器IK-analyzer安装

solr本身对中文是不支持的，所以需要下载中文分词器IK-analyzer  下载地址https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/downloads。自己本地系统是centos6.7,所以下载了https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/ik-analyzer/IK%20Analyzer%202012FF_hf1.zip

安装步骤：

  1. 解压IKA
unzip IK\ Analyzer\ 2012FF_hf1.zip -d IK

2.把IKAnalyzer2012FF_u1.jar拷贝到solr服务的solr\WEB-INF\lib下面

cp IKAnalyzer2012FF_u1.jar /usr/local/solrTest/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib/

3.把IKAnalyzer.cfg.xml、stopword.dic拷贝到需要使用分词器的core的conf下面，和core的schema.xml文件一个目录

cp IKAnalyzer.cfg.xml /usr/local/solrTest/testData/collection1/conf/

4.修改core的schema.xml，在<types></types>配置项间加一段如下配置：

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

5.修改core的schema.xml，在<fields></fields>配置项间加一段如下配置：

<field name="text" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>

6.重启tomcat，完成安装

时间： 2024-08-15 02:10:09

solr中文分词器IK-analyzer安装的相关文章

我与solr(六)--solr6.0配置中文分词器IK Analyzer

转自:http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217,表示感谢. 由于前面没有设置分词器,以至于查询的结果出入比较大,并且无法进行正确的高亮显示.现在配置一下分词器来解决相关问题. solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行

es学习(三)：分词器介绍以及中文分词器ik的安装与使用

什么是分词 把文本转换为一个个的单词,分词称之为analysis.es默认只对英文语句做分词,中文不支持,每个中文字都会被拆分为独立的个体. 示例 POST http://192.168.247.8:9200/_analyze { "analyzer":"standard", "text":"good good study" } # 返回 { "tokens": [ { "token":

Solr配置中文分词器IK Analyzer详解

配置的过程中出现了一些小问题,一下将详细讲下IK Analyzer的配置过程,配置非常的简单,但是首先主要你的Solr版本是哪个,如果是3.x版本的用IKAnalyzer2012_u6.zip如果是4.x版本的用IK Analyzer 2012FF_hf1.zip,一定要对应上,要不然会配置失败.以下是详细步骤: 1.下载IK Analyzer. 下载地址为:http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list 但是由于本国国情,需要翻墙才能下载

如何在Elasticsearch中安装中文分词器(IK)和拼音分词器？

声明:我使用的Elasticsearch的版本是5.4.0,安装分词器前请先安装maven 一:安装maven https://github.com/apache/maven 说明: 安装maven需要java1.7+ 编译安装分词器时,可能会报错,报错信息如下: [ERROR] COMPILATION ERROR : [INFO] -------------------------------------------------------------[ERROR] No compiler i

Solr7.3.0入门教程，部署Solr到Tomcat，配置Solr中文分词器

solr 基本介绍 Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源的搜索服务器.Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现.Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性,默认情况下这个属性的名字是 id,在 Schema 配置文件中使用:id进行描述.Solr是

ElasticSearch的中文分词器ik

一.前言   为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢,那是因为es提供的分词是英文分词,对于中文的分词就做的非常不好了,因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用. 二.IK分词器的安装和使用 2.1.安装ik    我们可以从官方github上下载该插件,我们下载对应于我们使用的es的版本的ik,并且我们能够看到具体的安装步骤,可以有两种安装方法.      这里我们选择第一种方式:    重启es,我们就可以使用ik这个中文分词器了. 2.2.使用ik中文分词器  

ElasticSearch中文分词器-IK分词器的使用

IK分词器的使用 首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果 GET http://localhost:9200/_analyze { "text":"农业银行" } 得到如下结果,可以发现es的默认分词器无法识别中文中农业.银行这样的词汇,而是简单的将每个字拆完分为一个词,这显然不符合我们的使用要求. { "tokens": [ { "token": "农", "start_offse

solr 中文分词器IKAnalyzer和拼音分词器pinyin

solr分词过程: Solr Admin中,选择Analysis,在FieldType中,选择text_en 左边框输入 "冬天到了天气冷了小明不想上学去了",点击右边的按钮,发现对每个字都进行分词.这不符合中国人的习惯. solr6.3.0自带中文分词包,在 \solr-6.3.0\contrib\analysis-extras\lucene-libs\lucene-analyzers-smartcn-6.3.0.jar,但是不能自定义词库 好在我们有IKAnalyzer(已无人更新

Docker 安装ElasticSearch的中文分词器IK

主要问题 一定要保证ElasticSearch和ElasticSearch插件的版本一致 我是用的是ElasticSearch是5.6.11版本 对应elasticsearch-analysis-ik-5.6.11 安装插件 在线安装 进入容器 docker exec -it elasticsearch /bin/bash 在线下载并安装 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analy