上一篇中介绍了ShardedJedis的基本使用方法以及演示了一个简单的例子，在这一篇中我们来介绍了ShardedJedis的原理。
1.获取数据过程
首先我们来看一下ShardedJedis的一个继承关系
看完了图，那么我们一步一步跟着我们的代码调用来看下，以我们最简单的 ShardedJedis.get()方法为例：
这边有调用一个getShard 方法，参数为我们传入的key，然后返回一个普通的jedis对象，那么这个getShard是用来做什么的呢，大家可能已经猜到了，这个方法就是会根据我们传入的key做一致性哈希判断，然后返回key落到的那个redis实例上的一个redis连接，不同的key返回的redis连接可能是不同的。
进入getShard 方法，你会发现这个实现是在Sharded类中实现的（看上面的类图可以发现顶层的Sharded类），代码如下：
上面的方法是层层调用的关系，在这边不细说，我们主要看下红框的那个方法实现（上面的nodes变量是一个TreeMap 类型， algo 是Hashing类型，即key分片所使用的hash算法，这个在前一篇有简单说过），那么这段代码的含义我们大概成猜出来了，
- 就是在一个TreeMap中取出大于等于key之后的部分视图SortMap
- 在SortMap取得第一个键值对的值，然后返回一个 S 对象，
- 然后根据这个S 对象，去resources（resources = new LinkedHashMap<ShardInfo<R>, R>()）中get一个R对象
那么这个S、 R对象各自代表什么呢？看下面的代码
可以得出 S = JedisShardInfo， R = Jedis 对象，即在TreeMap存储了服务器划分的虚拟节点的信息，LinkedHashMap中存储了服务器的物理连接。
JedisShardInfo具体信息如下：里面包含了jedis服务器的一些信息，最重要的是它的父类中有一个weight字段，作为本jedis服务器的权值。
ok，那我们了解了实际上就是根据jedis服务器的信息去获取一个jedis的连接，返回给上层调用。
我们可以梳理下这个逻辑：
- 当我们使用ShardedJedis去查一个key时，首先它会把这个key进行一个hash算法
- 根据这个hash值然后去treeMap中，查出这个key落在哪个实例中，并返回redis实例对应的具体信息
- 根据这个redis的实例信息，到一个保存jedis链接和实例信息对应关系的LinkedHashMap中找到这个jedis连接
- 最终返回jedis连接，执行对象的命令操作（到这步后实际上和单机操作一样了）
那么我们的nodes 服务器虚拟节点和resources 服务器物理连接是什么时候初始化的呢，接下来继续看
2.nodes和resources 初始化
我们看到Sharded的构造方法
这边有一个initialize方法，看其实现
具体细节就不说了，根据上面的，我们就知道是在这边进行了初始化，将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)，保存在TreeMap中，
然后把每台服务器节点的信息和物理连接以键值对保存LinkedHashMap中。
然后通过一系列的查找，发现Sharded的构造方法其实是在我们 jedisPool.getResource() 时就完成的
纳尼？ 每次jedisPool.getResource() 才初始化？那会不会造成很慢呢，其实不用担心，其底层是使用了commons.pool来进行连接池的一些操作，会根据我们配置的连接池参数来生成对应的连接并保存，其中的细节很复杂，博主没有继续深究，实现其实和数据库连接池是一致的。
3.总结
ShardedJedis分布式具体的的实现思路：
- redis服务器节点划分：将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)
- 将划分虚拟节点采用TreeMap存储
- 对每个redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储
- 对Key or KeyTag 采用同样的hash算法，然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点，取最邻近节点存储；当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点
- sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法；
好了，大概的实现如上面所说的，都是图可能会有点乱，大家如果有什么问题或者发现了什么错误，please tell me！