一、查询
select 字段列表 from 表名列表 [where 条件表达式][group by 字段列表[having 条件表达式]] [order by 字段列表[asc|desc]]
含义：在from后面给出的表中，按照where给定的条件，select出规定的字段列表。如何有group by 字段列表，则结果集按照group by 后面的字段列表排序，having 后面的条件表达式是分组时结果输出条件。order by 表示结果集按照其后面的字段列表进行升序或者降序排列。各个字段列表与表名列表之间用，逗号隔开。
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单表查询：
select * from mag_emp
select EmpName,sexinfo,empage from mag_emp
select depname 部门名称, deptel as 联系电话 from mag_dept
select distinct emprole from mag_emp 去除重复
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where字句的使用：
select empname, emprole from mag_emp where emprole=‘编辑‘
select empname,emprole,empage,sexinfo from mag_emp where sexinfo =‘男‘ and empage >=30
select empname,emprole,empage form mag_emp where empage ( not )between 25 and 40 (empage >=25 and empage <=40 )
select magid,designername from mag_info where designername in (‘小樱‘,‘清泉‘,‘小米‘) equal （dn=‘*‘ or dn=‘*‘ or dn=‘*‘）
模糊查询：
% 代表匹配0个或多个字符 _ 代表一个字符 [ ] 匹配某区间的数据
select empage from mag_emp where empname like ‘张%‘
select empname , permister from emp_mag where permister like ‘%核稿%‘
select empname,depmanager ,deptel from mag_dept where deptel like ‘______2__‘
select magid,designername from mag_info where magname=‘北京信息周报‘ and magid like ‘____20040[1-5]‘
order by 子句的使用：(默认是升序 asc)
select * from mag_emp order by empage desc
select* from mag_emp order by empname
select * from mag_emp order by depid, empage desc (首先按第一排序字段排序，若第一字段相同，则按照第二字段排序)
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多表查询：
select depname from mag_dept, mag_emp where mag_dept.depid=mag_emp.depid and empname=‘张斌‘
select magname,designername,empage,emprole from mag_info i , mag_emp, mag_doc d where i.magid = d.magid and designername=empname and doctitle =‘xxx‘
以上通过采用别名的方法，将表分别命名为 i 和 d。然后引用命名后的变量进行条件的筛选。
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查询聚合数据：
avg() sum() max() min() count() count(*)
select avg(empage),count(empid) from mag_emp
select avg(empage) ‘平均年龄‘ , count(empid) as ‘员工人数‘ from mag_emp
select sexinfo, avg(empage) ‘平均年龄‘ ， count(empid) from mag_emp group by sexinfo
select depname,avg(empage) ‘平均年龄‘ from mag_emp, mag_dept where mag_dept.depid=mag_mag.depid and mag_emp.depid =2 group by depname,mag_emp.depid
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嵌套查询：
嵌套查询可以解决多表查询问题，但要求主查询输出的字段必须来自于同一个表，可以嵌套多层
select empname,empage from mag_emp where empage>(select avg(empage) from mag_emp)
select depname from mag_dept where depid=(select depid from mag_emp where dmpname=‘xxx‘)
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保存查询结果：
只需要在select与from中间加上into + 表名即可。
select Doctitle into #temp_title from mag_doc where wordssum > (select avg(wordssum) from mag_doc)
select * from #temp_title
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二、数据更新
输入数据：
insert into 表名[字段] values ()
输入单个元组：
insert into mag_info values (‘xxx‘,‘xxx‘,‘xxx‘,‘xxx‘,‘xxx‘,‘xxx‘)
insert into mag_emp(empname,sexinfo,empage,depid) values(‘chen‘,‘woman‘,23,1)
输入多个元组：
注意：下面的语句省略了into,因为我们这里输入的是多个元组，所以格式有所变化
insert dept_bak(depname,depmanger) select depname,depmanger from mag_dept
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更改数据：
update 表名 set 列名=值[，列名=值，] [where 条件表达式]
update dept_bak set deptel=‘ssssss‘
update dept_bak set deptel=‘11111‘ ,depmanager=‘xxxx‘ where depid=2
update stu set age = age + 4
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删除数据:
delete from dept_bak
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三、视图
视图是一种逻辑结构，是表示数据的一种形式。
用户可以通过视图对数据进行的操作将直接作用于数据表，但删除一个视图，则不会影响数据表中的任何数据
create view 视图名[(列名组)] [with encryption] as 子查询 [with check option]
其中，子查询可以说select语句，with encryption 表示对视图进行加密。with check option 表示对视图进行数据更新操作时，要保证其条件满足子查询。
还有就是，只能在当前数据库中使用视图，如果视图被删除，则当前视图不可用，需要重新创建新的视图或者基表。
create view 部门1 as select * form mag_dept where depid = 1
create view 中文排版人员信息 with encryption as select empid,empname,sexinfo,empage,emprole from mag_emp e, mag_dep d where e.depid=d.depid and depname=‘xxx‘ with check option
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修改视图：
将create 变成alter即可。
alter view 部门1 (部门编号，部门名称，部门负责人，电话) as select * from mag_dept where depid = 1
使用视图：
将其当做表即可。
select * from 部门1
update 部门1 set 部门名称=‘中文编辑部‘ where 部门编号=1
删除视图：
drop view 视图名
drop view 部门1
其优点： 简化用户操作，不同视角看待数据，对数据提供安全保护
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四、规则与默认值
规则与默认值同样可以实现数据完整性，但在定义与使用上却与约束不相同。
规则：
create rule 规则名 as 规则表达式
表达式中参数前需要加 @ 符号。
create rule age_rule as @age>=1 and @age <=100
create rule sex_rule as @sex in (‘woman‘,‘man‘)
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使用规则，前需要先绑定规则。
sp_bindrule 规则名,‘表名.列名‘ 其中，sp_bindrule是一次存储过程。
sp_bindrule age_rule , ‘mag_emp.empage‘
insert into mag_emp(empname,sexinfo,empage,edpid) values(‘xxx‘,‘woman‘,321,1)
以上语句会报错，因为与我们定义的规则不符合。
查看规则： sp_helptext 规则名
sp_helptext sex_rule
解除规则：sp_unbindrule
sp_unbindrule ‘mag_emp.empage‘, age_rule
删除规则：drop rule 规则名组
drop rule age_rule,sex_rule
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创建与管理默认值：
create default 默认名 as 表达式
create default sex_default as ‘woman‘
使用默认值：
sp_binddefault sex_default ,‘mag_emp.sexinfo‘
查看默认值：
sp_helpconstraint mag_emp
解除默认值：
sp_unbinddefault ‘表名.列名‘,‘默认值‘
sp_unbinddefault ‘mag_emp.sexinfo‘,sex_default
删除默认值：
drop default sex_default
两种实现数据完整性方法的比较：
1、对象等级不同 数据库对象vs数据表对象
2、定义方法不同 创建的语句不一样，这节所用的方法更灵活
3、使用方法不同 本节所用方法，一次定义，多次使用。