Android性能调优

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本文转自:http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知,性能优化的目标对象是hotspot.如果找到的hotspot并非真正的热点,则性能优

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从1月份Google发布的16个关于性能优化的系列视频起,这段时间在各大社区都有看到很多优秀的关于优化系列的文章.有分析了性能产生的原因.有分享如何优化我们的应用.有介绍有哪些工具可以帮助我们检测性能问题. 其中 在关于一些系统性能调优工具里有介绍到工具之一:TraceView TraceView 是 Android 平台配备一个很好的性能分析的工具.它可以通过图形化的方式让我们了解我们要跟踪的程序的性能,并且能具体到某个函数方法method的执行耗时时间. 因为小吕之前确实没有使用过该工具.所

本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等. 目前性能优化专题已完成以下部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式 性能优化第四篇——移动网络优化 性能优化第三篇——Java(Android)代码优化 性能优化第二篇——布局优化 性能优化第一篇——数据库性能优化 性能优化实例 一.性能瓶颈点 整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4

本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/ 本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等. 一.性能瓶颈点 整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图).由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态,所以出现以下性能问题