本篇文章是我上级老大所写。 留在这里为了不弄丢。
FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统
纯C实现，支持Linux, FreeBSD等UNIX系统
类google FS, 不是通用的文件系统，只能够通过专有API访问，目前提供了C，Java和PHP API
为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性
FastDFS可以看做是基于文件的key-value存储系统，称为分布式文件存储服务更为合适
FastDFS提供的功能
upload 上传文件
download 下载文件
delete 删除文件
心得：一个合适的（不需要选择最复杂的，而是最满足自己的需求。复杂的自己因为理解问题，导致无法掌控。当在出现一些突发性问题时，因为无法及时解决导致灾难性的后果）文件系统需要符合什么样的哲学，或者说应该使用什么样的设计理念？
一个好的分布式文件系统最好提供Nginx的模块，因为对于互联网应用来说，象文件这种静态资源，一般是通过HTTP的下载，此时通过容易扩展的Nginx来访问Fastdfs，能够让文件的上传和下载变得特别简单。另外，网站型应用在互联网领域中的比例是非常高，因此PHP这种语言作为非常成熟，性能也完全能够让人满意的网站开发语言，提供相应的扩展，也是非常重要的。所以在应用领域上，Fastdfs是非常合适的。
文件系统天生是静态资源，因此象可修改或者可追加的文件看起来就没有太大的意义了。文件属性也最好不要支持，因为可以通过文件扩展名和尺寸等属性，通过附加在文件名称上，来避免出现存储属性的信息。另外，通过添加属性支持，还不如用其他的东西， 例如redis等来支持，以避免让此分布式文件系统变得非常复杂。
之所以说FastDFS简单，在于其架构中，只有两种角色，一个是storage, 一个是tracker。但从实现上讲，实际上有三个模块：tracker, storage和fastdfs client。fastdfs纯粹是协议的解析，以及一些简单的策略。关键还是在于tracker和storage。
在设计FastDFS时，除了如上的哲学外，很重要的就是上传，下载，以及删除。以及如何实现同步，以便实现真正的分布式，否则的话这样和普通的单机文件系统就没有什么区别了。
如果是我们自己来设计一下分布式的文件系统，如果我们要上传。那么，必然要面临着下面的一些选择：
上传到哪里去？难道由客户端来指定上传的服务器吗？
只上传一台服务器够吗？
上传后是原样保存吗？（chunk server比较危险，没有把握不要去做）
对于多IDC如何考虑？
对于使用者来说，当需要上传文件的时候，他/她关心什么？
1- 上传的文件必须真实地保留着，不能够有任何的加工。虽然chunk server之类的看起来不错，但是对于中小型组织来说，一旦因为一些技术性的bug，会导致chunk server破坏掉原来的文件内容，风险比较大
2- 上传成功后，能够立马返回文件名称，并根据文件名称马上完整地下载。原始文件名称我们不关心（如果需要关心，例如象论坛的附件，可以在数据库中保存这些信息，而不应该交给DFS来处理）。这样的好处在于DFS能够更加灵活和高效，例如可以在文件名称中加入很多的附属信息，例如图片的尺寸等。
3- 上传后的文件不能够是单点，一定要有备份，以防止文件丢失
4- 对于一些热点文件，希望能够做到保证尽可能快速地大量访问
上面的需求其实是比较简单的。首先让我们回到最原始的时代，即磁盘来保存文件。在这个时代，当我们需要管理文件的时候，通常我们都是在单机的磁盘上创建一个目录，然后在此目录下面存放文件。因为用户往往文件名称是很随意的，所以使用用户指定的文件名称可能会错误地覆盖其他的文件。因此，在处理的时候，绝对不能够使用用户指定的名称，这是分析后得到的第一个结论。
如果用户上传文件后，分配一个文件名称（具体文件名称的分配策略以后再考虑），那么如果所有的文件都存储在同一个目录下面，在做目录项的遍历时将非常麻烦。根据网上的资料，一般单目录下的文件个数一般限制不能够超过3万；同样的，一个目录下面的目录数也最好不要超过这个数。但实际上，为了安全考虑，一般都不要存储这么多的内容。假定，一个目录下面，存储1000个文件，每个文件的平均大小为10KB，则单目录下面可存储的容量是10MB。这个容量太小了，所以我们要多个目录，假定有1000个目录，每个目录存储10MB，则可以存储10GB的内容；这对于目前磁盘的容量来说，利用率还是不够的。我们再想办法，转成两级目录，这样的话，就是第一层目录有1000个子目录，每一级子目录下面又有1000级的二级子目录，每个二级子目录，可以存储10MB的内容，此时就可以存储10T的内容，这基本上超过了目前单机磁盘的容量大小了。所以，使用二级子目录的办法，是平衡存储性能和利用存储容量的办法。
这样子的话，就回到了上面的问题，如果我们开始只做一个单机版的基于文件系统的存储服务，假如提供TCP的服务（不基于HTTP，因为HTTP的负载比太低）。很简单，客户端需要知道存储服务器的地址和端口。然后，指定要上传的文件内容；服务器收到了文件内容后，如何选择要存储在哪个目录下呢？这个选择要保证均衡性，即尽量保证文件能够均匀地分散在所有的目录下。
负载均衡性很重要的就是哈希，例如，在PHP中常用的md5，其返回一个32个字符，即16字节的输出，即128位。哈希后要变成桶，才能够分布，自然就有了如下的问题：
1- 如何得到哈希值？md5还是SHA1
2- 哈希值得到后，如何构造哈希桶
3- 根据文件名称如何定位哈希桶
首先来回答第3个问题，根据文件名称如何定位哈希桶。很简单，此时我们只有一个文件名称作为输入，首先要计算哈希值，只有一个办法了，就是根据文件名称来得到哈希值。这个函数可以用整个文件名称作为哈希的输入，也可以根据文件名称的一部分来完成。结合上面说的两级目录，而且每级目录不要超过1000.很简单，如果用32位的字符输出后，可以取出实现上来说，由于文件上传是防止唯一性，所以如果根据文件内容来产生哈希，则比较好的办法就是截取其中的4位，例如：
md5sum fdfs_storaged.pid
52edc4a5890adc59cec82cb60f8af691 fdfs_storaged.pid
上面，这个fdfs_storage.pid中，取出最前面的4个字符，即52和ed。这样的话，假如52是一级目录的名称，ed是二级目录的名称。因为每一个字符有16个取值，所以第一级目录就有16 * 16 = 256个。总共就有256 * 256 = 65526个目录。如果每个目录下面存放1000个文件，每个文件30KB，都可以有1966G，即2TB左右。这样的话，足够我们用好。如果用三个字符，即52e作为一级目录，dc4作为二级目录，这样子的目录数有4096，太多了。所以，取二个字符比较好。
这样的话，上面的第2和第3个问题就解决了，根据文件名称来得到md5，然后取4个字符，前面的2个字符作为一级目录名称，后面的2个字符作为二级目录的名称。服务器上，使用一个专门的目录来作为我们的存储根目录，然后下面建立这么多子目录，自然就很简单了。
这些目录可以在初始化的时候创建出来，而不用在存储文件的时候才建立。
也许你会问，一个目录应该不够吧，实际上很多的廉价机器一般都配置2块硬盘，一块是操作系统盘，一块是数据盘。然后这个数据盘挂在一个目录下面，以这个目录作为我们的存储根目录就好了。这样也可以很大程度上减少运维的难度。
现在就剩下最后一个问题了，就是上传文件时候，如何分配一个唯一的文件名称，避免同以前的文件产生覆盖。
如果没有变量作为输入，很显然，只能够采用类似于计数器的方式，即一个counter，每次加一个文件就增量。但这样的方式会要求维护一个持久化的counter，这样比较麻烦。最好不要有历史状态的纪录。
string md5 ( string $str [, bool $raw_output = false ] )
Calculates the MD5 hash of str using the ? RSA Data Security, Inc. MD5 Message-Digest Algorithm, and returns that hash.
raw_output
If the optional raw_output is set to TRUE, then the md5 digest is instead returned in raw binary format with a length of 16.
Return Values ?
Returns the hash as a 32-character hexadecimal number.
为了尽可能地生成唯一的文件名称，可以使用文件长度(假如是100MB的话，相应的整型可能会是4个字节，即不超过2^32, 即uint32_t，只要程序代码中检查一下即可）。但是长度并不能够保证唯一，为了填充尽可能有用的信息，CRC32也是很重要的，这样下载程序后，不用做额外的交互就可以知道文件的内容是否正确。一旦发现有问题，立马要报警，并且想办法修复。这样的话，上传的时候也要注意带上CRC32，以防止在网络传输和实际的硬盘存储过程中出现问题（文件的完整性至关重要）。再加上时间戳，即long型的64位，8个字节。最后再加上计数器，因为这个计数器由storage提供，这样的话，整个结构就是：len
+ crc32 + timestamp + uint32_t = 4 + 4 + 8 + 4 = 20个字节，这样生成的文件名就算做base64计算出来，也就不是什么大问题了。而且，加上计数器，每秒内只要单机不上传超过1万的文件 ，就都不是问题了。这个还是非常好解决的。
// TODO 如何避免文件重复上传？ md5吗？ 还是文件的计算可以避免此问题？这个信息存储在tracker服务器中吗？
FastDFS中给我们一个非常好的例子，请参考下面的代码：
// 参考FastDFS的文件名称生成算法
/**
1 byte: store path index
8 bytes: file size
FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN bytes: file ext name, do not include dot (.)
file size bytes: file content
**/
static int storage_upload_file(struct fast_task_info *pTask, bool bAppenderFile)
{
StorageClientInfo *pClientInfo;
StorageFileContext *pFileContext;
DisconnectCleanFunc clean_func;
char *p;
char filename[128];
char file_ext_name[FDFS_FILE_PREFIX_MAX_LEN + 1];
int64_t nInPackLen;
int64_t file_offset;
int64_t file_bytes;
int crc32;
int store_path_index;
int result;
int filename_len;
pClientInfo = (StorageClientInfo *)pTask->arg;
pFileContext = &(pClientInfo->file_context);
nInPackLen = pClientInfo->total_length - sizeof(TrackerHeader);
if (nInPackLen < 1 + FDFS_PROTO_PKG_LEN_SIZE +
FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN)
{
logError("file: "__FILE__", line: %d, " "cmd=%d, client ip: %s, package size " "%"PRId64" is not correct, " "expect length >= %d", __LINE__, STORAGE_PROTO_CMD_UPLOAD_FILE, pTask->client_ip, nInPackLen, 1 + FDFS_PROTO_PKG_LEN_SIZE + FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN);
return EINVAL;
}
p = pTask->data + sizeof(TrackerHeader);
store_path_index = *p++;
if (store_path_index == -1)
{
if ((result=storage_get_storage_path_index( &store_path_index)) != 0)
{
logError("file: "__FILE__", line: %d, " "get_storage_path_index fail, " "errno: %d, error info: %s", __LINE__, result, STRERROR(result));
return result;
}
}
else if (store_path_index < 0 || store_path_index >= g_fdfs_store_paths.count)
{
logError("file: "__FILE__", line: %d, " "client ip: %s, store_path_index: %d " "is invalid", __LINE__, pTask->client_ip, store_path_index);
return EINVAL;
}
file_bytes = buff2long(p);
p += FDFS_PROTO_PKG_LEN_SIZE;
if (file_bytes < 0 || file_bytes != nInPackLen - (1 + FDFS_PROTO_PKG_LEN_SIZE + FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN))
{
logError("file: "__FILE__", line: %d, " "client ip: %s, pkg length is not correct, " "invalid file bytes: %"PRId64 ", total body length: %"PRId64, __LINE__, pTask->client_ip, file_bytes, nInPackLen);
return EINVAL;
}
memcpy(file_ext_name, p, FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN);
*(file_ext_name + FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN) = '\0';
p += FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN;
if ((result=fdfs_validate_filename(file_ext_name)) != 0)
{
logError("file: "__FILE__", line: %d, " "client ip: %s, file_ext_name: %s " "is invalid!", __LINE__, pTask->client_ip, file_ext_name);
return result;
}
pFileContext->calc_crc32 = true;
pFileContext->calc_file_hash = g_check_file_duplicate;
pFileContext->extra_info.upload.start_time = g_current_time;
strcpy(pFileContext->extra_info.upload.file_ext_name, file_ext_name);
storage_format_ext_name(file_ext_name, pFileContext->extra_info.upload.formatted_ext_name);
pFileContext->extra_info.upload.trunk_info.path. store_path_index = store_path_index;
pFileContext->extra_info.upload.file_type = _FILE_TYPE_REGULAR;
pFileContext->sync_flag = STORAGE_OP_TYPE_SOURCE_CREATE_FILE;
pFileContext->timestamp2log = pFileContext->extra_info.upload.start_time;
pFileContext->op = FDFS_STORAGE_FILE_OP_WRITE;
if (bAppenderFile)
{
pFileContext->extra_info.upload.file_type |= _FILE_TYPE_APPENDER;
}
else
{
if (g_if_use_trunk_file && trunk_check_size( TRUNK_CALC_SIZE(file_bytes)))
{
pFileContext->extra_info.upload.file_type |= _FILE_TYPE_TRUNK;
}
}
if (pFileContext->extra_info.upload.file_type & _FILE_TYPE_TRUNK)
{
FDFSTrunkFullInfo *pTrunkInfo;
pFileContext->extra_info.upload.if_sub_path_alloced = true;
pTrunkInfo = &(pFileContext->extra_info.upload.trunk_info);
if ((result=trunk_client_trunk_alloc_space( TRUNK_CALC_SIZE(file_bytes), pTrunkInfo)) != 0)
{
return result;
}
clean_func = dio_trunk_write_finish_clean_up;
file_offset = TRUNK_FILE_START_OFFSET((*pTrunkInfo));
pFileContext->extra_info.upload.if_gen_filename = true;
trunk_get_full_filename(pTrunkInfo, pFileContext->filename, sizeof(pFileContext->filename));
pFileContext->extra_info.upload.before_open_callback = dio_check_trunk_file_when_upload;
pFileContext->extra_info.upload.before_close_callback = dio_write_chunk_header;
pFileContext->open_flags = O_RDWR | g_extra_open_file_flags;
}
else
{
char reserved_space_str[32];
if (!storage_check_reserved_space_path(g_path_space_list [store_path_index].total_mb, g_path_space_list [store_path_index].free_mb - (file_bytes/FDFS_ONE_MB), g_avg_storage_reserved_mb))
{
logError("file: "__FILE__", line: %d, " "no space to upload file, "
"free space: %d MB is too small, file bytes: " "%"PRId64", reserved space: %s", __LINE__, g_path_space_list[store_path_index]. free_mb, file_bytes, fdfs_storage_reserved_space_to_string_ex( g_storage_reserved_space.flag, g_avg_storage_reserved_mb, g_path_space_list[store_path_index]. total_mb, g_storage_reserved_space.rs.ratio, reserved_space_str));
return ENOSPC;
}
crc32 = rand();
*filename = '\0';
filename_len = 0;
pFileContext->extra_info.upload.if_sub_path_alloced = false;
if ((result=storage_get_filename(pClientInfo, pFileContext->extra_info.upload.start_time, file_bytes, crc32, pFileContext->extra_info.upload. formatted_ext_name, filename, &filename_len, pFileContext->filename)) != 0)
{
return result;
}
clean_func = dio_write_finish_clean_up;
file_offset = 0;
pFileContext->extra_info.upload.if_gen_filename = true;
pFileContext->extra_info.upload.before_open_callback = NULL;
pFileContext->extra_info.upload.before_close_callback = NULL;
pFileContext->open_flags = O_WRONLY | O_CREAT | O_TRUNC | g_extra_open_file_flags;
}
return storage_write_to_file(pTask, file_offset, file_bytes, p - pTask->data, dio_write_file, storage_upload_file_done_callback, clean_func, store_path_index);
}
static int storage_get_filename(StorageClientInfo *pClientInfo, const int start_time, const int64_t file_size, const int crc32, const char *szFormattedExt, char *filename, int *filename_len, char *full_filename)
{
int i;
int result;
int store_path_index;
store_path_index = pClientInfo->file_context.extra_info.upload.
trunk_info.path.store_path_index;
for (i=0; i<10; i++)
{
if ((result=storage_gen_filename(pClientInfo, file_size, crc32, szFormattedExt, FDFS_FILE_EXT_NAME_MAX_LEN+1, start_time, filename, filename_len)) != 0)
{
return result;
}
sprintf(full_filename, "%s/data/%s", g_fdfs_store_paths.paths[store_path_index], filename);
if (!fileExists(full_filename))
{
break;
}
*full_filename = '\0';
}
if (*full_filename == '\0')
{
logError("file: "__FILE__", line: %d, " "Can't generate uniq filename", __LINE__);
*filename = '\0';
*filename_len = 0;
return ENOENT;
}
return 0;
}
static int storage_gen_filename(StorageClientInfo *pClientInfo, const int64_t file_size, const int crc32, const char *szFormattedExt, const int ext_name_len, const time_t timestamp, char *filename, int *filename_len)
{
char buff[sizeof(int) * 5];
char encoded[sizeof(int) * 8 + 1];
int len;
int64_t masked_file_size;
FDFSTrunkFullInfo *pTrunkInfo;
pTrunkInfo = &(pClientInfo->file_context.extra_info.upload.trunk_info);
int2buff(htonl(g_server_id_in_filename), buff);
int2buff(timestamp, buff+sizeof(int));
if ((file_size >> 32) != 0)
{
masked_file_size = file_size;
}
else
{
COMBINE_RAND_FILE_SIZE(file_size, masked_file_size);
}
long2buff(masked_file_size, buff+sizeof(int)*2);
int2buff(crc32, buff+sizeof(int)*4);
base64_encode_ex(&g_fdfs_base64_context, buff, sizeof(int) * 5, encoded, filename_len, false);
if (!pClientInfo->file_context.extra_info.upload.if_sub_path_alloced)
{
int sub_path_high;
int sub_path_low;
storage_get_store_path(encoded, *filename_len, &sub_path_high, &sub_path_low);
pTrunkInfo->path.sub_path_high = sub_path_high;
pTrunkInfo->path.sub_path_low = sub_path_low;
pClientInfo->file_context.extra_info.upload. if_sub_path_alloced = true;
}
len = sprintf(filename, FDFS_STORAGE_DATA_DIR_FORMAT"/" FDFS_STORAGE_DATA_DIR_FORMAT"/", pTrunkInfo->path.sub_path_high,
pTrunkInfo->path.sub_path_low);
memcpy(filename+len, encoded, *filename_len);
memcpy(filename+len+(*filename_len), szFormattedExt, ext_name_len);
*filename_len += len + ext_name_len;
*(filename + (*filename_len)) = '\0';
return 0;
}
回头来看一下我们的问题：
1- 如何得到哈希值？md5还是SHA1
2- 哈希值得到后，如何构造哈希桶
3- 根据文件名称如何定位哈希桶
根据上面分析的结果，我们看到，当上传一个文件的时候，我们会获取到如下的信息
1- 文件的大小（通过协议中包的长度字段可以知道，这样的好处在于服务端实现的时候简单，不用过于担心网络缓冲区的问题）
2- CRC32（也是协议包中传输，以便确定网络传输是否出错）
3- 时间戳（获取服务器的当前时间）
4- 计数器（服务器自己维护）
根据上面的4个数据，组织成base64的编码，然后生成此文件名称。根据此文件名称的唯一性，就不会出现被覆盖的情况。同时，唯一性也使得接下来做md5运算后，得到的HASH值离散性得么保证。得到了MD5的哈希值后，取出最前面的2部分，就可以知道要定位到哪个目录下面去。哈希桶的构造是固定的，即二级00-ff的目录情况。