有向无环图(DAG)拓扑排序的两种方法

如下图的DAG:

第一种:

(1)从AOV网中选择一个没有前驱的顶点并且输出它;

(2)从AOV网中删除该顶点,并且上去所有该顶点为尾的弧;

(3)重复上述两步,直到全部顶点都被输出,或者AOV网中不存在没有前驱的顶点。

第二种:

使用深度优先搜索(DFS),并标记每一个节点的第一次访问(pre)和最后一次访问时间(post),最后post的逆序就是DAG的拓扑排序,其实也是节点在进行DFS搜索时,出栈的逆序就是拓扑排序。

拓扑序列的结果有:

(1) c++,高等数学,离散数学,数据结构,概率论,算法

(2)c++,高等数学,离散数学,概率论,数据结构,算法

(3)高等数学,c++,离散数学,数据结构,概率论,算法

(4)高等数学,c++,离散数学,概率论,数据结构,算法

有向无环图(DAG)拓扑排序的两种方法

时间: 2024-12-08 16:37:11

有向无环图(DAG)拓扑排序的两种方法的相关文章

数据结构:图论:拓扑排序! 两种方法!

拓扑排序:(1)由偏序变成全序的过程!直观的说,偏序指集合中仅有部分成员之间可比较!而全序指集合中全体成员之间均可比较! (2)将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前. 数据结构中进行拓扑排序的方法: 方法一: (1)在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之! (2)从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧. (3)重复上述两部,直至全部顶点均已输出,或者当前图中不存在无前驱的顶点为止.后一种情况说明有向图中存在环! 代码: #

ZZUOJ 1199 大小关系(拓扑排序,两种方法_判断入度和dfs回路判断)

1 /* 2 这道题如果按照度为0的节点来判断的时候,将度为0的节点和其相连的节点(度数并减去1) 3 从图中去掉,如果度为0的节点的个数为0个但是图中的节点没有都去掉的 时候那么说明 4 出现了回路!用这种方法必须将重边去除掉! 5 6 所以推荐用dfs方式进行判断!这种方式还是比较直观的! 7 */ 8 #include<iostream> 9 #include<cstring> 10 #include<cstdio> 11 #include<algorith

图的邻接表表示与无环图的拓扑排序

一.  图的最常用的表示方法是邻接矩阵和邻接表. 1,邻接矩阵 邻接矩阵其实就是一个二维数组,对于每条边<u,v>,我们就令A[u][v] = 1,如果图为有权图,我们也可以令A[u][v]等于该权,这么表示的优点是非常简单,但是它的空间需求很大,如果图是稠密的,邻接矩阵是合适的表示方法,如果图是稀疏的,那这种方法就太浪费空间了,下面给出图的邻接矩阵表示例子. 2 邻接表 邻接表是图的常用储存结构之一.邻接表由表头结点和表结点两部分组成,其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点.如下图

数据结构与算法——有向无环图的拓扑排序C++实现

拓扑排序简介: 拓扑排序是对有向无环图的顶点的一种排序,它使得如果存在一条从Vi到Vj的路径,那么在排序中Vi在Vj的前面. 如果图中含有回路,那么拓扑排序是不可能的.此外,拓扑排序不必是唯一的,任何合理的排序都可以. 对于上面的无环图:v1,v2,v5,v4,v3,v7,v6和v1,v2,v5,v4,v7,v3,v6都是合理的拓扑排序. 一个简单的求拓扑排序的思路: 1.先找出任意一个没有入边的顶点 2.然后显出该点,并将它和它邻接的所有的边全部删除. 3.然后,对图中其它部分做同样的处理.

CSU 1804: 有向无环图(拓扑排序)

http://acm.csu.edu.cn/csuoj/problemset/problem?pid=1804 题意:…… 思路:对于某条路径,在遍历到某个点的时候,之前遍历过的点都可以到达它,因此在这个时候对答案的贡献就是∑(a1 + a2 + a3 + ... + ai) * bv,其中a是之前遍历到的点,v是当前遍历的点. 这样想之后就很简单了.类似于前缀和,每次遍历到一个v点,就把a[u]加给a[v],然后像平时的拓扑排序做就行了. 1 #include <bits/stdc++.h>

47. 蛤蟆的数据结构笔记之四十七的有向无环图的应用排序

47.蛤蟆的数据结构笔记之四十七的有向无环图的应用排序 本篇名言:"君子喻于义 ,小人喻于利. -- 孔丘" 接下去来看下有向无环图. 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/47110397 1.  有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directedacycline praph).简称DAG图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图,图1给出了有向树.DAG图和有向图 有向无环图是描述含有公共

将单链表排序的两种方法

对单链表排序,通常有两种方法.(PS:考察一个程序员的C语言编程功底,通常看他是否能娴熟的操作链表就知道了.) 方法1:将每一个结点保存到额外的数组中,对数组进行排序,然后根据有序的数组重新构建链表. 方法2:直接对链表进行插入排序,但是实现起来比较复杂一些. 显然,方法1最为简单,因为将链式存储L先转化为顺序存储a[],对顺序存储a[]排序,就避免了较为复杂的链接指针操作.一旦对顺序存储a[]排好序后,根据a[]重新构建一个链表是易如反掌的事情. 1. 单链表的定义如下 typedef str

python list排序的两种方法及实例讲解

对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例: >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排

实现对多维数组按照某个键值排序的两种方法(array_multisort和array_sort)

实现对多维数组按照某个键值排序的两种解决方法(array_multisort和array_sort): 第一种:array_multisort()函数对多个数组或多维数组进行排序. //对数组$hotcat按照count键值大小降序进行排序: $hotcat =array( array('1501'=>array('catid'=>'1546','catname'=>'续梦PHP 一级','count'=>'588')), array('1501'=>array('catid